人脸识别-一路机电人脸识别-人脸识别系统

随着需要的增加，人脸识别方法不断发展，形成各种各样的方法。整个人脸识别系统大体可分为以下几个步骤：人脸检测模块、人脸跟踪模块、人脸特征提取模块和人脸识别模块。其中每个模块都有多种方法可供使用，根据具体的要求，各种方法也表现出不能的性能，人脸识别，根据需要选择方法。

在实际操作中，由于人脸检测与人脸跟踪耦合度将高，可以将人脸检测模块与人脸跟踪归为一个模块。人脸检测的方法有多种可供选择：

（1）基于知识（Knowledge-based）的方法，是基于规则的方法，试图对人脸特征在直觉上建模。

（2）基于特征不变性（Feature invariant）的方法，是利用特征的不变性进行检测，如比例、方位、灰度级和肤色等）。

（3）模板匹配（Template matching）的方法，通过手工定义人脸的模板，或者是脸部特征，来与输入图像进行匹配。

（4）基于外貌（Appearance-based）的方法，通过机器学习的方法找到人脸中的相关特征。

近年来，“刷脸”成为网络热搜词，刷脸进站、刷脸取款、刷脸***……“刷脸”时代正在到来，人脸识别技术不断进入大众视野。

人脸识别作为一项互联网领域热门的技术，在互联网产品很多领域都有着广泛的应用。比如吃饭刷脸、***购物刷脸、手机开机刷脸等等，就连寄递邮、快件也可以进行人脸识别。目前人脸识别系统已经在100多座城市落地，覆盖了交通、***部门、学校、***、企业等多个行业。

人脸识别技术是对于人特有的脸部特征，人脸识别系统，对输入的人脸图像或者视频流。首先需判断是否存在人脸 ， 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，人脸识别技术，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。所以人脸识别技术也在慢慢改进，人脸识别企业，因技术一步步的增强，导致人脸识别技术的价格也会慢慢增长。当然，还是要看三个重要的要素：装机硬件、网络设备和数码产品。质量不同，价格自然也不同。