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　　但是阿尔法狗到alphazero之间发生了什么变化?阿尔法狗做的是我们说的演进史第三步自动化，它的训练方式是读所有棋谱并记下来：人类棋手怎么做决策，什么样的局面走怎样的定式，找到一个***1优解。Alphazero是一个质变的升华版，它脑子里面没有经验，定式都是不存在的，它只有一个客观规则就是棋类的落子规则是什么，怎么计算输赢，这是唯1原则。诺米货架

　　AlphaZero上来就左右互博先自己和自己博弈个几十万局，再用MCTS(蒙特卡罗树搜索)评估，然后对网络重新训练优化，***后看这个算法是否是***1优解，这应该是可以给零售行业很多启发。我们面对复杂的零售规则，拍脑袋做的决策能保证都是***1优解吗，诺米货架，肯定不是，我们只能相信机器，靠算法、靠AI来解决。

　　零售核心主数据及相关分析

　　零售业有“人、货、场”三个主数据，“人”是会员数据，“货”是商品数据，“场”是门店数据。诺米货架

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　　4. 智能化

　　零售公司大多是脑力劳动，并且遵循一个逻辑。之前我们觉得把这个逻辑变成规则，让机器自动去执行，***1多再加一个人工校验和优化就够了。后面发现，零售运营的终1极目标应该是智能化，通过AI、机器学习、算法去突破人工的局限性。

　　AlphaZero的启示

　　去年阿尔法狗和AlphaZero轰动一时，所有人都知道AlphaZero和阿尔法狗能下围棋。但这其实是通用的算法，2019诺米货架，不仅可以下围棋，也可以下中国象棋或者国际象棋在内的任何棋类，只要博弈类的它都可以做。有一个公认的神一样存在的趋于完1美的国际象棋程序叫stockfish，诺米的货架从哪里订的，它是多年来很多顶1尖棋手不断地把自己的经验通过程序员转化成精心构造的算法和评估函数，结果AlphaZero仅经过4个小时的学习就完败stockfish。诺米货架

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　　面对买了好几件衣服的顾客问题“我买了好几件衣服，能不能给我打折啊，不打折不要了”听到这样的问题，别慌，这是顾客的心理作用，挑了这么多，nome诺米货架价格，花了这么多钱，让顾客感觉到值就可以了，这往往也是***后一道考验，我们可以这样回答“感谢您对我们衣服的信赖与支持，我们衣服的品质是不会打折的”这样的回答顾客会满意的付款。

　　卖服装的说话技巧不过于：让顾客明白自己需要什么，并帮助顾客满足需要，仅此而已。此外要注意说话的语气态度等，过于强硬会让人不舒服，过于低声下气也会让顾客变得挑剔刻薄。至于这个度的具体把握就是需要实际经验才能获得的了。

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