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重庆木棉树软件开发有限公司

普通会员6
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企业等级:普通会员
经营模式:生产加工
所在地区:重庆 重庆
联系卖家:邹女士
手机号码:13708321051
公司官网:www.mms3d.cn
企业地址:重庆市九龙坡区黄桷坪街道滩子口正街29号京渝国际文创园2栋3楼
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重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底,致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案!是一家在顶端软件领域**从事网页3D引擎算法的研发,以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。我们是国内优先利用HTML5三维绘图技术为国内企****提供增值互联网+服务的服务商,也是国内主要的WebGL、We......

智慧城市可视化平台-宜兰智慧城市可视化-木棉树3D(查看)

产品编号:773010116                    更新时间:2019-07-14
价格: 来电议定
重庆木棉树软件开发有限公司

重庆木棉树软件开发有限公司

  • 主营业务:廉政警示教育基地,VR虚拟展厅,物联网3D可视化
  • 公司官网:www.mms3d.cn
  • 公司地址:重庆市九龙坡区黄桷坪街道滩子口正街29号京渝国际文创园2栋3楼

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邹女士 13708321051

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产品详情




基于 HTML5 WebGL 的地铁站 3D 可视化系统

工业互联网,物联网,可视化等名词在我们现在信息化的大背景下已经是耳熟能详,日常生活的交通,出行,吃穿等可能都可以用信息化的方式来为我们表达,在传统的可视化监控领域,一般都是基于 Web SCADA 的前端技术来实现 2D 可视化监控,本系统采用 Hightopo 的 HT for Web 产品来构造轻量化的 3D 可视化场景,该 3D 场景从正面展示了一个地铁站的现实场景,包括地铁的实时运行情况,宜兰智慧城市可视化,地铁上下行情况,视频监控,烟雾报警,电梯运行情况等等,帮助我们直观的了解当前的地铁站。

系统中为了帮助用户更直观友好的浏览当前地铁站,提供了三种交互模式:

1、第1人称模式 -- 操作就类似行人或车在行进的效果,可以通过键盘鼠标控制前进后退。

2、自动巡检模式 -- 该模式下用户不需要任何操作,智慧城市可视化系统,场景自动前进后退来巡查当前地铁站的场景。

3、鼠标操作模式 -- 左键旋转场景,智慧城市可视化管理,右键平移场景。

本篇文章通过对地铁站可视化场景的搭建,动画代码的实现,交互模式的原理解析,以及主要功能点的实现进行阐述,帮助我们了解如何使用 HT 实现一个简单的地铁站可视化。



智能制造中的数据可视化

站在技术角度,从采集到展示的功能链为:数据采集→数据清洗→数据关联→数据存储→模型建立→数据计算→数据展示。

若要做好每个功能点就引出以下几个平台:

1.物联网平台:对生产现场的人机料法环测等数据进行收集,如何实时、有效、完整的收集数据是需要庞大的工程量,在小编的项目中,非常简单的是人员信息的采集,技术相对成熟(RFID﹨账号﹨***﹨人脸等),***难的是采集设备相关的数据,老旧或者传统的设备需要安装智能传感器进行改造。

2.大数据平台:做数据仓库,从SRM﹨MES﹨ERP﹨QNS等各个系统收集数据,并做相关预处理,支持模型建立和计算;做数据交换和数据共享等数据流通。

3.指挥中心平台:主要功能有日常会议、远程视频会议、执行现场指挥、内网大数据分析、联合相关部门信息决策,预览视频监控,综合调度指挥等。根据功能和场地,结合考虑***美学,进行设计直观漂亮舒适的指挥中心。

4.看板平台:做车间、产线或关键设备的监控看板,以及做移动的管理驾驶舱。
5.报表平台:基本都是在PC机上,有着一般的明细查询类(出入库明细等)和根据简单规则(按天、按产线、按产品、按检验项等)做汇总的统计类报表,再好一些的平台也集成了管理驾驶舱和类似质量分析的分析报表。




数据可视化的未来

人眼仅仅透过平面的屏幕来接收信息仍然存在着限制,VR、AR、MR、全息投影…这些当下非常火热的技术已经被应用到游戏、房地产、教育等各行各业,可以预见的是数据可视化也能与这些技术擦出有趣的火花,智慧城市可视化平台,比如带来更真实的感官体验和更接近现实的交互方式,使用户可以完全“沉浸”到数据之中。可以想象一下,当我们可以以360?多方面的角度去观看、控制、触摸这些数据时,这种冲击力自然比面对一个个仅仅配着冷冰冰的数字的柱状图要强得多。而在不远的未来,触觉、嗅觉甚至味觉,都可能成为我们接受数据和信息的感知方式。

感谢技术的飞速发展带给了人类更多元的选择,使我们可以运用前所未闻的创造性方式来展示数据, 给BIM技术的应用者,展现了巨大的应用可能。数据可视化是一门同时结合了科学、设计和艺术的复杂学科,其核心意义始终在于清晰的叙述和艺术化的呈现,这些需要依靠数据分析师和设计师的精心策划而不是仅有炫酷的效果 ,***终达到帮助用户理解数据和做出决策的目标,才能发挥它巨大的价值和无限的潜力。



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