大数据可视化的未来
步入数据时代，“数据可视化”作为一种表达类型、生产类型、内容类型，三维可视化虚拟技术，愈发高频地走进受众视野大数据时代，传统的显示技术已很难达到可以完整展示出大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷数据的需求。那么，三维可视化公司，应运而生的有哪些新的展示方式呢？
首先，不得不提到的一定的是大屏了。高清大屏幕具有超大画面、纯真彩色、高亮度、高分辨率等显示优势， 结合数据实时渲染技术、GIS空间数据可视化技术，实现数据实时图形可视化、场景化以及实时交互，让使用者更加方便地进行数据的理解和空间知识的呈现，可应用于指挥监控、视景防真及三维交互等众多领域.另外VR、AR、MR、全息投影…这些当下非常火热的技术也已经被应用到游戏、房地产、教育等各行各业，可以预见的是数据可视化也能与这些技术擦出有趣的火花，比如带来更真实的感官体验和更接近现实的交互方式，使用户可以完全“沉浸”到数据之中。而在不远的未来，触觉、嗅觉甚至味觉，都可能成为我们接受数据和信息的感知方式。
提升数据可视化的技巧
1、避免使用饼图：尽管它们很受欢迎，但饼图并不是一种可视化数据的有效方法。 为什么？ 因为你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小。多使用条形图， 它能使受众更容易理解和比较数据的相对大小
2、避免数据噪音：正如“数据界的达芬奇”Edward Tufte 所说，图表上的每一点信息都应该有存在的理由。把不重要的东西减到***少或者去掉。这包括减弱或移除图形线，改变轴线、图形线的颜色，以及用浅***描绘电子表格行。使得“数据比率”可以达到一个很高的水平，听众会更容易明白其中的数据情况。3、使用简单易读的字体：有些时候，排版可以提升视觉效果，台东三维可视化，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。
数据可视化图表配色的技巧
一、善于向大自然取经：淡黄到深紫的过渡”与“淡紫到深黄的过渡”，这两种方案听起来是否感觉大概相似？但我们在下面可以看到，前者感觉很自然，后者则不是。这是由于我们已经习惯于那些在自然界中随处可见的渐变。在华丽的日落中，我们就能看到明***向深紫色的渐变，但却没有哪里能看到淡紫色向深***的过渡。
二、巧用渐变色：无论你只需要2种颜色，还是需要10种颜色，渐变中都能提取出这些颜色，并让图表看起来和谐而自然，因此不失为一种***的方法。当然，***深和***亮的颜色用于***需要突出的序列。
三、背景色的深浅选择：在绘制图表时，背景一般采用纯色，三维可视化效果图，否则背景会干扰读者对图片主体信息的读取。另外，浅色的背景显然更有利于用户阅读，可以提高数据的可读性。但是在界面内容过少的情况下，我们可以使用深色背景，使其看起来不那么单调。
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