三大维度看智能制造中的数据可视化
part 1 技术维度：在技术角度，从采集到展示的功能链为：数据采集→数据清洗→数据关联→数据存储→模型建立→数据计算→数据展示。
part 2 业务维度：作为业务人员，工业监控可视化管理，对具体的IT工具可以不用太了解，***把握两点：数据层和展示层。
1.数据层是业务工作中需要什么数据，要让IT工具采集数据；工厂leader关注的核心点无外乎 交期、成本、质量和效率四点，详细分解这四点，收集各类原始子数据；（默认硬件支持采集）
2.展示层的东西并不复杂，在没有IT工具之前，工厂在日常运作中，肯定存在数据流，凭手工和个人经验制作成日常工作中的协调、汇报和经营会议等要用到的报表，IT工具只是将人为分析的经验转换成代码层的数据模型，再结合美学将结果实时直观的展示。
数据可视化在健康分析上的应用
基于HTML5的数据可视化的方法在健康分析防霾你做一个应用，亚健康是结余健康与***之间的状态，工业监控可视化多少钱，亚健康是一种***的状态，所以即使发现自身健康状况的风险，并作出改善是非常重要的，工业监控可视化公司，好的健康分析手段能够更加即使的给出健康风险的诊断，根据检测社体体质信息数据，包含BMI（体重身高比）、心肺功能、身体力量、身体平衡性、身体柔韧性等数据，同时采集***和生活方式及心理方面的数据，通过数据的横向和纵向比较可以给出身体状况分析，海淀区工业监控可视化，通过实践积累和采集的个体数据增加，会有大量的健康数据，对于这些数据通故宫已经很难做出的比较分析，通过数据可视化借助于图形化手段，会生成直观的比较结果。
仓储可视化——仓储里面有哪些流程？
仓储里面有哪些流程？比如“卸货”、“检验”、“上架”、“分拣”、“包装”、“复核”…，处理这些流程的“场所”都可以被看作为服务台。流程中的操作人员（如卸货流程中的卸货工）、物流设施（如卸货的功能区）、物流设备（如叉车）、都是一种“资源”类型。总的来说，资源的类型可以分为，人员、设施、设备三种类型。
当然，在仓储运作里，这些服务台是动态的，在任何时间任何区域都可以组建一个服务台；同时，这些服务台可以是串联，也可以是并联。一个流程完成后同时进入两个相同的并行流程，那么对于后面两个流程就是并联，如果是一个流程接一个流程的运行，那就是串联。从服务台的调用上来看，在并联和串联的流程结构中，采用的是相同的方式，但是从系统构建的角度来看，并联的结构肯定是更加的复杂。
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