物联网可视化-木棉树3D-可视化物联网设计

数据可视化

天下武功， 唯快不破， 可视化让人一眼发现趋势。心理学家说，物联网可视化， 人脑70%的***信号来自视觉， 我们的视觉系统***完善， 而不同的感官之间， 多少是可以转化的， 而且是每个人的天性。这是道德经的一段：『 有无相生， 难易相成， 长短相形， 高下相倾 』这句话朗朗上口， 背后多少是个感官的映射。

数据可视化模型定义

本文考虑使用工厂模式实现一种数据可视化方法，首先定义数据集对象和数据可视化对象，可视化对象接收数据，完成在浏览器中的图形渲染得到可视化结果。可视化对象由多个模块构成，考虑到代码重用性，可以根据可视化图形的不同定义不同的模块，模块分为接收数据和不接收数据两种，物联网可视化技术，通过对固定模块的不同组合可以得到多样的可视化图形结果。对于不同模块图形渲染，可以不局限于使用Canvas或者SVG，考虑到Canvas的性能和SVG的矢量及灵活选择的特性，可视化物联网设计，可以选择合适的技术来渲染可视化图形结果。

数据集对象需要完成对数据源的预处理，从服务器端返回的数据源是一定格式的JSON数据，数据集对象需要提供特定的API构造成可视化对象可以接受的数据集结果。

可视化对象需要不同模块的组合，常规图形如曲线图，饼图，直方图等，都需要标题，图例，所以这种模块可以定义为固定的一种模块，同时根据模块的功能定义相应的模块，如容器和绘图模块。

三大维度看智能制造中的数据可视化

part 1 技术维度：在技术角度，从采集到展示的功能链为：数据采集→数据清洗→数据关联→数据存储→模型建立→数据计算→数据展示。

part 2 业务维度：作为业务人员，对具体的IT工具可以不用太了解，物联网可视化多少钱，***把握两点：数据层和展示层。

1.数据层是业务工作中需要什么数据，要让IT工具采集数据；工厂leader关注的核心点无外乎 交期、成本、质量和效率四点，详细分解这四点，收集各类原始子数据；（默认硬件支持采集）

2.展示层的东西并不复杂，在没有IT工具之前，工厂在日常运作中，肯定存在数据流，凭手工和个人经验制作成日常工作中的协调、汇报和经营会议等要用到的报表，IT工具只是将人为分析的经验转换成代码层的数据模型，再结合美学将结果实时直观的展示。