AI835(AI835)
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正是基于对自身品质管理体系的信心，精浦才有了把握迈出TÜV认证的这一步。要知道，TÜV认证的测试过程是极为严格的，如果只是买了一个ISO9000的证书，而没有一套有效的问题追溯改进机制，那么即使是经过无数次送检，产品的测试认证也是很难通过的。从这个意义上说，TÜV认证在一定程度上其实也是对厂商内部相关质量检测体系的一种认可。
那么是不是说有了TÜV和ISO9000的认证，就能说明产品是可靠的呢？@Q表示，产品品质和可靠性是需要在制造实践的过程中长期持续积累、不断改进的，它一定是以标准化的制造检验流程和质量管理体系为基础逐步提升的，而***是靠一两张证书就可以“研判”的，更不可能是花钱能够买得到的。他坦言，时间和实践在产品质量提升过程中扮演着十分重要的角色。对于精浦而言，尽管产品近年来已经在水利、国防、起重...等一些应用环境十分严苛的行业领域被接受和认可，但与国际上一些专注编码器技术几十年的同行企业相比，总体积累其实是还有一定差距的。引入TÜV和ISO9000，并非要证明自己的产品有多可靠，更不是要设置什么竞争壁垒，而是要为产品品质和可靠性的持续提升在测试评估与改进方法上提供更加客观的基准和参照。
@Q***后和我说，这三张证书其实代表的是工业制造的三个维度，产品本身、制造流程和管理体系。模仿别人的技术做出产品，应该只能算是在功能层面的对标，而要长期持续的批量生产出高质量、高可靠性的产品，却是需要在流程和体系上下狠功夫且不断学习改进的。我们常说的国货品牌与***制造业之间的差距，其核心主要也就在这里。说白了，还是那两个词：时间与实践。不过，从@Q的观察看，圈内这几年像精浦这样重视制造流程和管理体系并对其在标准化上进行投入的企业已经越来越多了，比如：国内某知名运控自动化品牌***近也在做伺服产品的TÜV测试认证。
以上和大伙分享了老友@Q对于产品质量和可靠性的一些观点和看法，如果您在这方面有任何提议或见解，欢迎在留言区与我们进行讨论。
机器视觉、机器智能化逐渐成为现实。随着近年工业自动化中机器视觉技术的发展，视觉技术不断更新迭代，使得其在智能制造中的地位日益显现，包括生产自动化中的各种检测，***和识别工作，以及人工智能、智能制造、无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等领域的进步，可以说机器视觉迎来黄金发展时期。
机器视觉的产业链可以分成上游的部件级市场、中游的集成和整装市场，以及下游的应用市场。机器视觉的上游包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件、图形交互界面、工控机等图像获取的软硬件提供商。此外还包含有电动单元、机械单元等核心零部件。
中游是集成和整机设备商，设备组装和集成环节考验的是企业性价比、深度定制以及服务优势；下游主要是应用在半导体设备和电子这种制造行业、汽车、印刷包装，还有***、交通等领域。
由于国内机器视觉起步较晚，近年来才开始发展起来，真正的开始应用，所以中国的机器视觉产业主要集中于技术含量和价值量都较低的集成及设备组装上。
而国外部分工业视觉制造商具备全产业链优势，其基本垄断了中***市场，视觉算法软件主要有visionpro、halcon、mil、hexsight、evision、***l等；智能相机主要有康耐视、基恩士、microscan、邦纳等