智慧工地人脸识别系统好处-武汉中恒天瑞-黄冈工地人脸识别系统

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基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

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工地人员进出通道，在读卡器上刷1卡，刷1卡的同时，相应摄像机对刷1卡人进行拍照，卡片合法，闸机打开，卡片不合法，不予进出。门禁控制器记录刷1卡人身份及进出的时间信息通过网络上传至数据服务器。

管理电脑实时显示刷1卡人的身份1信息以及抓拍图片供安保人员比对。通道边上的LED屏显示各部门、各工种在场人员情况或公告欢迎辞或刷1卡人员基本信息。

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发展历史

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖1端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、***系统、视频图像处理等多种***技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的***1新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强1人工智能的转化。