江苏学蠡信息科技公司(多图)-人工智能实验室建设方案

大多高校此前并未设立过人工智能一级学科，人工智能知识体系与以往的学科的知识体系一级传统计算机智能软件系统知识体系有着明显的不同，高校在建设人工智能***时需要面临成本过高、资源浪费、难以管理、维修成本过高、师资团队建设困难、课程更新过慢等问题，导致大学及高职院校的人工智能***建设存在了不少的难题。

人工智能知识体系与以往的学科的知识体系一级传统计算机智能软件系统知识体系有着明显的不同，很多高校由于体系的不完善，苦苦的在找寻师资培训工作经验，希望能够有一款人工智能实验室建设方案能够围绕深度学习框架，将实践和理论相结合，满足从双一1流高校到普通高职高专等各类院校对人工智能教材的需求。

通过本模块的学习，学生应该了解人工智能的发展历程及概念，能描述典型人工智能算法的实现过程，人工智能实验室建设方案，通过搭建简单的人工智能应用模块，亲历设计与实现简单智能系统的基本过程与方法，增强利用智能技术服务人类发展的责任感。

本模块包括“人工智能基础”、“简单人工智能应用模块开发”、“人工智能技术的发展与应用”三部分内容。

（1）描述人工智能的概念与基本特征；知道人工智能的发展历程、典型应用与趋势。

（2）通过剖析具体案例，了解人工智能的核心算法（如启发式搜索、决策树等），熟悉智能技术应用的基本过程和实现原理。

（3）知道特定领域（如机器学习）人工智能应用系统的开发工具和开发平台，通过具体案例了解这些工具的特点、应用模式及局限性。

（4）利用开源人工智能应用框架，搭建简单的人工智能应用模块，并能根据实际需求配置适当的环境、参数及自然交互方式等。

（5）通过智能系统的应用体验，了解社会智能化所面临的伦1理及安全挑战，知道信息系统安全的基本方法和措施，增强安全防火意识和责任感。

（6）辩证认识人工智能对人类社会未来发展的巨大价值和潜在威胁，自觉维护和遵守人工智能社会化应用的规范和***。

课程类别

***核心课（***方向：人工智能，大数据，计算机信息工程，软件工程等）

课程名称

人工智能原理42秋

verilog语言入门及编码42秋

Python数据处理与挖掘

机器学习原理与python实现

深度学习

机器学习

C 程序设计 ——现代方法

计算机视觉

自然语言处理与深度学习

语音信号处理

知识图谱

选修课程

Python数据处理与挖掘

人工智能原理

深度学习

C

C

C

机器学习