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数据可视化的作用

1.化繁为简，3d可视化软件，方便理解：正所谓“一图胜千言”，使用图表来总结复杂的数据，这种沟通方式使业务leader能够更快地理解和处理他们的信息。

2.发现新趋势、新机遇：企业收集到的消费者行为的数据，可以为适应性强的公司带来许多新的机遇。通过使用大数据可视化来监控关键指标，企业leader可以更容易发现各种大数据集的市场变化和趋势。

3、增强数据交互：数据可视化的主要好处是它及时带来了风险变化。但与静态图表不同，3d可视化多少钱，交互式数据可视化鼓励用户探索甚至操纵数据来发现其他“秘密”。这就为使用分析提供了更好的意见。

数据可视化常用图形

1、概率密度曲线图：概率密度曲线图本质与直方图类似，不过纵轴不是频数而是频率。正如折线图和面积图一样，概率密度曲线图也可自由选择要不要面积投影。这个图太学术了，一般出现在数学教材中（比如正态分布……）。

2、雷达图：很多游戏中的人物能力极向对比就是以雷达图表示的。柱状图一般是一个分类型变量不同类别间的比较，雷达图可以是多个数值不在同一个scale之下；更具体地说，柱状图一般是横向比较，雷达图既可以多个观测之间的纵向比较，也可以是一个观测在不同变量间的横向比较。值得一提的是，雷达图如果用来横向比较，需先把各个数值变量作归1化处理。

3、箱线图：箱线图亦称盒须图，3d可视化，也是挺学术的一个图。它用来表征各个数值型变量的分布状况，每一条横线代表分位数，盒内部的横线代表中位数，点代表异常值。

4、小提琴图：小提琴图本质与直方图一样，都是表征数值型变量的分布，3d可视化技术，每一个小提琴的宽度代表它在该高度处的频率范围。

数据可视化典型应用场景

那么，这些运用新技术的数据可视化目前主要是在哪些场景和形式下使用呢？