工业镜头-瑞利光学(优质商家)

　　光源是决定机器视觉系统图像质量的重要因素。选择合适的光源，可以使图像中的目标特征与背景信息得到佳分离，从而大大降低图像处理的难度，提高系统的稳定性和可靠性。

　　定照明方式、形状

　　根据工件条件、设置条件等加以决定。环形光、低角度光、同轴光、罩光等。

　　在选择了镜面反射、漫反射或透射等照明方式后，根据检测目的、背景、周围环境等确定照明类型。一般来说，镜面反射可选择同轴入射照明、环形照明或棒型照明，漫反射可选择低角度照明、环形照明或棒型照明，透射可选择面照明或棒型照明。其中环形照明及棒型照明的设置距离更加灵活，因此应用范围更广。

　　3.决定光线颜色(波长)

　　根据工件和背景的材料、颜色等加以决定。蓝色、红色、白色等。使用彩色相机时一般会使用白光。如果使用黑白相机，则需要注意利用补色、波长、进行检测。

　　以上就是瑞丽光学给大家总结的关于选择机器视觉光源的三个步骤，大家都清楚了吗?其实瑞丽光学认为选择机器视觉光源还需要根据被测物来具体选择合适的光源的，如果不清楚合适哪款光源，可以联系瑞丽光学***这边，会有***的技术人员给您进行免费的测试及推荐具性价比的光源。

　　以往的零部件尺寸是靠人工去测量的，这样难免会导致误差的出现，从而使得机器的不美，为了减少人工检测导致的误差，工业镜头，人们研发了机器视觉技术来解决这个问题，那么零部件尺寸测量能使用机器视觉技术吗?

　　1.微结构尺寸检测

　　微结构尺寸检测是微机械研究与加工中经常遇到的，传统的方法采用工具显微镜或者激光衍射法，前者容易受测头形状、大小以及测力的影响，后者对侧量环境要求苛刻，同时只能测量较简单的结构尺寸(如细丝直径、薄带宽度等)，对于较复杂的微结构尺寸以及象光纤等透明、易变形的目标，二者均无能为力。而视觉检测技术，具有非接触的特点，并且不一定要求采用相干光源，因此其测量过程不会受到测头、测力、相干光等因素的影响。另外，图像检测的精度和测量范围主要是由摄像系统的分辨率和放大倍数决定的，调节摄像系统的放大倍数就很容易实现大范围测量(如从微米量级到毫米量级)，同时保证较高的测量精度。

　　2.大型结构尺寸检测

　　对于大型结构尺寸，传统测量方法，主要采用两种方法：一是直接法，这种方法需要大尺寸导轨或标准件，成本高，精度低;二是间接法，如弓高弦长法，滚子法等，这类方法本身存在测量原理误差，并且测量可靠性不高。对于大型零件，视觉检测技术可以对零件的不同部位进行拍摄，得到多幅局部重叠的图像，然后利用图像之间的信息冗余进行图像拼接得到零件的完整图像，对拼接后的图像进行分析可以得到零件的完整结构尺寸，这种检测方法不仅简单、经济，同时能够达到较高的精度。

　　3.复杂结构尺寸检测

　　齿轮、螺纹、凸轮等均是机械制造业中常用的重要零件，由于这些零件形状复杂、参数繁多，用常规通用仪器检测精度和效率较低，通常采用专用测量仪器。测量过程非常复杂。且其成本非常高。视觉检测技术由于采用了“图像”这种信息含量非常丰富的信息载体，表现出较大优势，螺纹、齿轮等零件的复杂轮廓信息它只需要一幅或多幅图像就可以获得。

　　4.自由曲面检测

　　自由曲面通常是指无法确切用解析几何的方法描述的曲面，如火箭、飞机、汽车、家用电器等的复杂外观造型。自由曲面的高精度检测技术，近年来成为人们研究的热点。自由曲面传统的检测方法有：手工测量法、机器人测量法、三坐标机测量法、经纬仪组合测量法等。以上方法与现代工业

100%在线检测的要求都存在一定的差距。如果将视觉检测技术和结构光应用于自由曲面检测，其测量速度、工作强度均优于以上方法，并且测量精度与三坐标机测量法相当。其原理是将一定类型的结构光(光点、光条或光面)投射到曲面上，由

CCD 摄像机得到结构光的图像，结构光在图像中的位置反映了曲面轮廓信息，对结构光图像进行分析，就可以得到自由曲面的轮廓信息。

　　瑞丽光学之前给大家介绍的机器视觉应用多数都是在工业上的，例如半导体和电子生产行业晶圆加工制造的分类切割、PCB检测(底片、内/外层板、成品外观终检等)、***T贴装检测、LCD全流程的AOI缺陷检测、各种3c组件的表面缺陷检测、3c产品外观检测等，今天瑞丽光学给大家介绍几个除了工业外的应用，大家准备好了就一起往下看吧!

　　机器视觉应用广泛，工业镜头，如安防、制造、教育、出版、医、交通、军事领域等。在这些机器视觉的应用中，智能图像处理都是不可或缺的，这里仅简要介绍其中几个方面的应用。

　　1.教育考试

　　考试试卷时常发现因排版或印刷错误影响学生考试，利用智能图像处理技术，机器自动对印刷后的试卷和原版试卷进行比对，发现不一致之处，会自动提示并报警，完全替代之前只能通过人工对试卷进行校验。

　　2.出版印刷

　　和教育考试类似，***出版印刷厂由于印刷的图书、报纸杂志，工业镜头原理，以及承接来自企业产品包装和宣传资料的种类多，数量大，排版和印刷中经常出错。为此，需安排不少***人员进行校对，耗费大量的资金和时间。通过利用智能图像处理技术进行自动校对，既提高了校对准确度，工业镜头参数，又缩短了校对时间，降低了印刷成本，缩短了出版物的交付周期。