系统功能
故障报警
视频监控智能运维系统在检测到视频网络中的设备出现异常状态后，系统会自动生成报警记录，可在界面左侧选择需要上报的报警，以声音和文字方式通知用户及时检查故障设备，并根据不通的故障级别联动声光设备和对应显示方式。
视频诊断
采用目前***的计算机智能视觉技术，对摄像机设备出现的常见故障，比如设备不连通、画面偏色、信号缺失、清晰度异常、亮度异常等故障;以及跟视频监控相关的视频设备、网络设备运行状态监控，视频信号传输的链路可用性和质量监控。以视频监控点为单位，提供完整的智能故障分析功能，利于方便的进行整网运行的状态展示和查询，并为运维管理系统提供详尽的故障信息。
站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行***、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。
人工智能为视频监控带来的机遇和挑战
但是有发展就必定会有挑战，当前，人工智能的发展也给视频监控行业带来不小的挑战。例如前端。前端摄像机应深度整合集成升级为一个微数据中心，集成音频采集、对讲设备、大气数据采集设备、4G、5G无线传输模块、存储设备等，同时在采集的数据上进行深度整合挖掘。第二是传输网络。随着无线网络传输速度的提升，与其租用光纤网络，红外监控摄像机生产，不如前端存储采用无线网络传输，主动上传报警或者前端中心分析出来的重要数据，或者后端平台主动向前端获取数据。改变现有的“时刻满负荷传输”为“按需取数据”，变被动为主动，从根本上改变对传输光纤的依赖。第三是平台的开放。部分平台可以考虑允许市民上传视频，这能对目前前端摄像机点位不足作为一个补充。而且对于大多数突发事件，群众拍摄的视频比监控视频拍到的视角更多，时间上更加及时，反应更快。该段视频是经过筛选的，一般不需要后台再进行甄别分析，视频利用更有效。管理人员通过该平台提供的视频，可以更加及时地处理各种突发事件。
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