阜阳***识别-江苏金奇-现货销售-汽车***识别

***识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与***识别互相配合、互相验证。

牌照***

自然环境下，小区***识别，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽***照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，***后选定一个***1佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

***识别系统采用高度模块化的设计，将***识别过程的各个环节各自作为一个***的模块。

***识别结果决策模块

识别结果决策模块，具体地说，阜阳***识别，决策模块利用一个***经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该***的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该***，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。

***识别系统采用高度模块化的设计，将***识别过程的各个环节各自作为一个***的模块。

① 车辆检测跟踪模块

车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置***1佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，汽车***识别，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。

② ******模块

******模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。***系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的******新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。