传统人脸识别技术。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，人脸识别认证系统，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
人脸识别可以应用在哪些领域？
1、自助服务设备：如***的自动提款机，无人超市，无人自动售卖机等。
2、***领域：人脸识别当前在***领域的应用***为广泛，当前国内***领域监管要求严格，***相关产品都需要实名认证，并且具有较高的安全性要求，活1体识别，***1卡ocr识别，身份1证ocr识别，人证对比等在各大手机***，***app，小区人脸识别，***app等都已经成为不可或缺的一个环节。
人脸识别客流统计精准客流分析大数据运营 。
1、客流人群分析
通过人脸识别技术，可以精1确的统计出任意时段内进店驻留的单个客流的男女属性和年龄，男女属性的精1确度在99.5%以上，年龄精1确度90%以上，误差不超过3岁。店商通过对进店人群的男女比例，年龄属性，可以迅速的调整产品结构、改变营销策略从而达到***1大的回报率。
2、培养和挖掘忠实粉丝
通过人脸识别技术，精1确找到已录入购买系统的VIP客户和回头客，江苏人脸识别，店员收到推送的购买历史信息，***将回头客转化为VIP，将VIP转化为忠实粉丝，大大提高店面销售额。
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