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数据分析师做了什么？
数据分析师的主要工作是收集，分类和分析该行业中的各种数据，然后根据这些数据进行分析和判断，并在分析数据后猜测和探索***发展，***常识规则等。数据分析师是数据工程师之一，另一个是数据挖掘工程师，他们都是***人才。
数据分析师和数据挖掘工程师之间的差异
1.“数据分析”的***是调查数据，“数据挖掘”的***是从数据中找出“共同规则”。
2.“数据分析”的结论是人类智能活动的结果，“数据挖掘”的结论是机器从学习集（或实践集，样本集）中发现的常识规则。
3，“数据分析”得出的结论是，人类智能活动的使用，大武口cpda，以及“数据挖掘”中发现的常识规则可以直接应用于猜测。
4，“数据分析”无法建立数学模型，需要手工建模，而“数据挖掘”直接完成数学建模。
相对而言，数据挖掘工程师对统计，机器学习和其他技能的要求远高于数据分析师。
6.在许多情况下，数据挖掘工程师也担任数据分析员。
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