搜索引擎是机器，但它越来越想成为人，或者至少拥有与人一样的判别网站质量的能力。Google刚刚创世的那个时代，评论网站质量的依据与评判文章质量的依据是类似的，即这个网站被其他网站链接（引用）的次数。这个法则直到今天仍然对评价一个网站的质量起到重要作用，但却不再是决定性的，晋宁 网络营销服务，且这个法则本身的执行也变得非常复杂，单纯为一个网站建立人工的外部链接（即链接农场之类的东西）的黑帽做法已经没有效用。例如，一个网站可以拥有很多的指向它的外部链接，但外部链接所属网站的质量同样至关重要，这直接加大了“做弊”的难度。不过，这并不是搜索引擎主要的变化，搜索引擎一直希望减少对于链接关系的依赖，因为链接关系本身容易被利益诱导而失去原本的评价作用（这一点与文章是完全不同的，文章引用和被引用的利益网络要比网站轻很多），搜索引擎需要找到其他的评价机制。
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人工智能的目的是让搜索引擎像人一样观察网站，而这一目的，通过这么多年的摸索，已经卓有成效。例如，上图中的Tensor Flow技术，就是一个高大上级的东西，它是Google的第二代人工智能技术，它可以用于机器对语音的识别，对自然语言的理解，以及实现计算机视觉。是不是很有趣——声音、文字、图形正好是人类理解外部信息的主要途径（当然还有触觉、嗅觉和味觉啥的，计算机应该也可以去做）。这些技术导致了一个相当令我感兴趣的结果，晋宁 网络营销怎么做，即，过去的搜索引擎做排名是基于规则和算法的，而今天，则透过这些人工智能技术以人的实际上网体验的角度对网站进行排名。
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