收费控制处设备由收费控制电脑、UPS，报表打印机、操作台、入口手动按钮、出口手动按钮、语音提示系统、语音对讲系统组成。
操作员通过收费控制电脑负责对临时卡、月租卡、特殊卡进行管理和收费，通过图象对比识别功能减少车型及***的识别和读写时间，提高车辆出入的车流速度。图像对比与ID卡配合使用，彻底达到防盗车的目的。进出图像存档，杜绝了免费车辆。“一车一卡”：严密控制持卡者进出停车场的行为。，对出入口进行智能管理，还负责对报表打印机发出相应控制信号，同时完成车场数据采载、查询打印报表、统计分析、系统维护和月租卡发售功能。
随着安防行业数据量快速增长，为进一步提高数据处理效果，越来越多的智能算法从后端转向在前端完成。前端智能不仅能够为后端提供高质量、初步结构化的图像数据，还能大大节省带宽和后端计算资源。目前已经有很多智能算法可以在前端实时运行，如人脸检测、进入/离开区域、越界、徘徊、停车、人员聚集等。
然而，一直以来安防业界大部分智能前端还停留在把简单视频分析算法集成到前端设备的阶段，这样的智能前端由于硬件性能限制，且在实际使用上智能分析结果易受环境干扰，准确率不高，给人“智能不智”的感觉。
比如上面提到的刷脸进站，大大提高了通行效率也减少了工作负担。再比如此前备受争议的北京天坛公园刷脸取厕纸。游客面朝人脸识别屏幕，就会有厕纸滑出，同一个人每隔9分钟可取一次纸，如果有特殊情况，现场工作人员会为市民直接提供厕纸。这样大大减少了公用厕纸的使用量，有效遏制了那些浪费，甚至占用公用资源的现象。还有行人闯红灯人脸识别系统，将行人闯红灯行为公之于众，停车场系统设备，并对个人闯红灯行为记录在案，欲与系统挂钩。尽管此系统在个人隐私及系统完善性方面仍然有着很大的争议，但其在***范围内被越来越多的应用，可见其价值值得肯定。
从以上我们案例，我们可以看出，从安防行业走出来的人脸识别在通道管理系统中的应用将成为我们日常生活中不可分割的一部分。
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