宿迁Arm嵌入式人工智能-学蠡信息

近年来，Arm嵌入式人工智能，随着我国经济发展步入新常态，“互联网 ”行动、“中国制造2025”、“大众创业、万众创新”、“供给侧改革”、“工匠精神”等一系列关乎经济带、产业带和产业集群建设的***战略和发展规划的不断推出，标志着我国从参与***化到塑造***化的态势转变，为我国教育的发展带来了前所1未有的历史机遇的同时，需要加快构建新一代人工智能领域人才培养体系，全1面提升高等教育人工智能领域人才培养、社会服务的能力，推动人工智能学科建设、人才培养、理论创新、技术突破和应用示范全1方位发展，为我国构筑人工智能发展先发优势和建设教育强国、科技强国、智能社会提供战略支撑。

1、物联网物联应用技术，设备添加、参数配置、功能实现等；

2、OpenCV图像处理应用技术；

3、TensorFlow机器学习技术；

4、经典算法学习；

5、嵌入式C语音编程技术：

6、Android系统简单项目开发技术；

7、ZigBee组网通信技术等。

人工智能视觉：

依附平台：

云平台：人工智能学习云平台

硬件环境：PC主机（用于视觉机器学习）、嵌入式平板电脑；

实现功能：人脸识别 门禁系统、***识别 闸机（停车场或ETC)、手写字符识别（汉字识

别实现灯控、播放音乐控制、阿拉伯数字识别实现数码管显示控制）

EAIDK-610标准套件，专为AI开发者和学生精心打造，面向边缘计算的人工智能基础开发套件。学生或者开发者可以使用此套件了解人工智能的相关知识，了解计算机视觉、人脸检测人脸识别等相关算法，并且可以使用此套件做一些扩展，做产品原型的验证。

EAIDK-610硬件平台（EAI610-P0）使用高性能Arm SoC（瑞芯微rk3399），搭载OPEN AI LAB嵌入式AI开发平台AID（包含支持异构计算库HCL、嵌入式深度学习框架Tengine、以及轻量级嵌入式计算机视觉加速库BladeCV）。为AI应用提供简洁、***、统一的API接口，加速终端AI产品的场景化应用落地实现。

Tengine是由OPEN AI LAB开发的针对于Arm嵌入式的轻量级的AI 推理计算框架，配合异构计算库HCL，支持CPU，GPU， 以及DLA的异构计算。提供兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API，可在嵌入式Arm平台上更***的实现人工智能（可以参考https:///OAID/Tengine）。

BladeCV是由OPEN AI LAB开发的针对于Arm嵌入式的计算机视觉优化库，支持常用的图像处理、计算机视觉、模式识别的算子/算法，能对常见格式的图像和视频文件读写、解视频码流，同时支持图形化界面的图像/视频显示和信息叠加，可在嵌入式Arm平台上更***的开发和调试视觉类算法。

开发套件所提供的源代码级别的算法（包括人脸检测、人脸识别）可以让学生对计算机视觉的流程、处理方式等有更好的了解，熟悉人脸检测和人脸识别等相关算法，更好的了解实际应用场景，贴近工程化应用。

?套件提供的高性能硬件平台被广泛的应用在行业中的各种领域，如安防，无人驾驶，无人机，AR/VR等。

?套件提供的Tengine框架，兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API，可在嵌入式Arm平台上更***的实现人工智能。

?套件提供人脸检测和人脸识别的相关算法详细介绍。

?套件提供人脸识别***流程的课程和开发指导，包括视频采集、处理、视频编解、模型的训练、部署等。