数据可视化在健康分析上的应用
基于HTML5的数据可视化的方法在健康分析防霾你做一个应用，亚健康是结余健康与***之间的状态，亚健康是一种***的状态，所以即使发现自身健康状况的风险，并作出改善是非常重要的，好的健康分析手段能够更加即使的给出健康风险的诊断，根据检测社体体质信息数据，包含BMI（体重身高比）、心肺功能、身体力量、身体平衡性、身体柔韧性等数据，同时采集***和生活方式及心理方面的数据，通过数据的横向和纵向比较可以给出身体状况分析，智慧城市可视化设计，通过实践积累和采集的个体数据增加，会有大量的健康数据，对于这些数据通故宫已经很难做出的比较分析，通过数据可视化借助于图形化手段，会生成直观的比较结果。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。
大数据可视化的步骤
大数据可视化的实施是一系列数据的转换过程。我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构，通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。
从技术上来说，大数据可视化的实施步骤主要有四项：明确需求，建设数据仓库模型，数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)，建立可视化分析场景。
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为什么数据可视化形式亟待改进？
我们每天都在说大数据，智慧城市可视化，那数据到底能“大”到怎样的程度？也许你已经听说过以下结论：世界上90％的数据是在过去几年内产生的。事实上，智慧城市可视化应用，过去三十年中，全世界的数据量大约每两年增加10倍，有***估计，到2020年的时候，数据的年度产出量会达到4300%甚至更多，这已远远超出了闻名的摩尔定律理论；所以，面临着这样的巨大挑战，大数据的时代的数据可视化给我们提出了以下要求：
1、以更细化的形式表达数据
2、以更完整的维度理解数据
3、以更美的方式呈现数据
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