采用计算机视觉技术识别***的流程通常都包括车辆图像采集，******，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了***识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对***产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
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·图像的预处理：对采集到的图片的背景以及噪声进行处理，方便后续工作；
·******：通过形态学滤波等方式，使***区域连通，并根据***的先验知识，对联通区域进行筛选；
·***校正：捕l捉到的***可能跟摄像头存在角度差，车辆识别系统，用相应算法进行变换校正；
·***分割：对***进行投影分析的时候，根据***字符之间的宽度使之分割成一个个字符；
·字符识别：模板匹配，对分割来的字符进行***化，车辆识别系统生产商，与标准字库里的字符进行逐一比较识别。
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识别速度识别速度决定了一个***识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，车辆识别系统管理，在高速公路收费中***识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
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