所谓刀片服务器(准确的说应叫做刀片式服务器)是指在规范高度的机架式机箱内可插装多个卡式的服务器单元，完成高可用和高密度。每一块"刀片"实际上便是一块体系主板。它们能够经过"板载"硬盘发动自己的操作体系，如Windows NT/2000、Linux等，类似于一个个***的服务器，在这种形式下，每一块母板运转自己的体系，服务于特定的不同用户群，相互之间没有相关，因而相较于机架式服务器和机柜式服务器，单片母板的功能较低。不过，办理员能够运用体系软件将这些母板集组成一个服务器集群。在集群形式下，一切的母板能够连接起来供给高速的网络环境，并一起共享资源，为相同的用户群服务。在集群中刺进新的"刀片"，就能够进步全体功能。而因为每块"刀片"都是热插拔的，所以，体系能够轻松地进行替换，而且将保护时刻削减。
挑选GPU服务器时，要从以下5个方面考虑：
1.考虑事务运用先挑选GPU类型
挑选GPU服务器时首先要考虑事务需求来挑选适宜的GPU类型。在HPC高功能核算中还需求依据精度来挑选，比方有的高功能核算需求双精度，这时假如运用P40或许P4就不适宜，只能运用V100或许P100;一起也会对显存容量有要求，比方石油或石化勘探类的核算运用对显存要求比较高;还有些对总线规范有要求，因而挑选GPU类型要先看事务需求。
2.考虑服务器的运用场景及数量(边际/中心)
在边际服务器上需求依据量来挑选T4或许P4等相应的服务器，一起也要考虑服务器的运用场景，比方火车站卡口、机场卡口或许卡口等;在中心端做Inference时或许需求V100的服务器，需求考虑吞吐量以及运用场景、数量等。
3.考虑客户自身的方针运用人群及IT运维才能
需求考虑客户自身运用人群和IT运维才能，关于BAT这类大公司来说，他们自己的运营才能比较强，这时会挑选通用的PCI-e服务器;而关于一些IT运维才能不那么强的客户，他们更重视数字以及数据标示等，咱们称这类人为数据科学家，挑选GPU服务器的规范也会有所不同。
4. 考虑服务器配套软件的价值以及服务的价值
5.考虑全体GPU集群体系的老练度及工程功率
要考虑全体GPU集群体系的老练程度以及工程功率，比方像DGX这种GPU一体化的超级核算机，它有十分老练的从底端的操作体系驱动Docker到其他部分都是固定且优化过的，这时功率就比较高。
工控机的价格差别这么大，那这个差价在哪里?
一、单次下单量差别
客户需求一台的工控机和需求1000台的工控机，在物料采购成本上就有很大的差别。另外在生产成本上，也是不同的。
二、用料成本的差别
不同的厂家，对于工业主板的研发生产制作不一样。有些工控机厂商，为了节省成本，采用二手料、二手CPU等。这会导致在用料成本上有着非常大的差别。
三、制作工艺的差别。
同样都是汽车制作商，为什么合资的汽车厂商生产的汽车会比国产的汽车厂商贵？这可以看出来，工控行业也是一样。不同的工控机厂商，对于工控机的***不一样，在制作工艺上也是不同的。
没有哪一家敢保证，他们家出品的工控机是没有任何问题的。所以在质保上可以看出某厂商的质量与承诺。
所以，很多客户在前期需求购买的工控机，同样的配置价格一样，不能单纯按价格来决定。价格和用料以及服务永远是分不开的。
