人脸识别-慧美鑫业

人脸识别技术介绍

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 ， 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部组成部位的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。慧美人脸识别仪是基于此技术打造的一款适用于广大用户的产品。

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人脸识别器应用范围

门禁、考勤等产品一般需要人来配合采集图像，应用场景较为简单，也是人脸识别产品中最为广泛的应用。人脸识别门禁系统是在传统出入口控制系统中，人脸识别器，加入了人脸识别技术的门禁系统，广泛应用于看守所、党政机关、银行营业厅、金库、机场员工通道、企事业单位等重要场所。普通门禁或考勤系统主要包括前端人脸识别机、后端人脸识别服务器、前后端连接线及相应的管理软件。

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人脸识别技术

人脸识别技术包含三个部分：人脸检测、人脸跟踪、人脸比对

其中人脸比对如下：

面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，人脸识别，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，人脸识别，并找出适合的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

①特征向量法

该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，人脸识别系统，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。

②面纹模板法

该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像五官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。

人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部五官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。慧美人脸识别仪是基于此技术打造的一款适用于广大用户的产品。

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