数字化工厂的产生与发展
随着制造业竞争的日益激烈，客户需求的多样化、制造工艺的复杂程度、市场对于质量与效率的诉求不断提升，传统制造业面临巨大挑战。制造企业需要以更短的产品设计制造周期、更快的产品迭代速度、更高的生产效率与更灵活的生产方式来应对这种变革。
事实上，业界从未停止使用信息化的手段尝试解决这些问题，三维数字化工厂，其中比较的解决方案，包括二十世纪八十年代提出的计算机集成制造系统 (Computer Integrated Manufacturing System，CIMS)，但在企业的具体实践当中，限于成本与技术瓶颈问题，数字化工厂技术与应用，尤其是限于体制问题，实施多年收效甚微，数字化工厂技术，无疾而终。
案例
物流解决方案物流解决方案主要针对复杂制造体系进行建模（如车身线，总装线，喷漆线、发动机线等），包括：对生产线的制造能力进行评估；分析和优化生产线的缓冲区尺寸；找出瓶颈点并进行优化；制定的物流控制策略；定义的制造系统参数等。其中的生产线物流规划、方案验证包括：物流布局规划和验证；生产线缓存区的位置设定和储存量控制；物流路径的规划与优化；输送链系统的布局，控制方案，运行策略。
未来的数字化工厂首先是基于重新设计的生产流程、供应链管理流程、产品再设计，南昌数字化工厂，以及数据收集分析和决策系统。它需要形成一个标准，自动化设备需要接入这样的生产体系——
，需要具备的是功能和应用场景的丰富化，满足生产需求；
第二，满足信息采集的需求，这里的信息包括产品信息和操作信息；
第三，要在实现标准化生产的同时（工序工艺的标准化，零部件的标准化）保留一定的生产柔性；
后，自动化设备的使用界面友好、维修养护费用较低、调试简单等特性也会加快此类设备的普及。
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