油田助剂成分分析-禾川化学(在线咨询)-助剂

工业诊断主要是指对工业生产中经常会出现各种各样的问题进行检测判断。产品工业诊断主要解决的是产品及其助剂生产过程中由于对产品及其助剂配方比例把握不准确导致的一些产品性能问题或生产过程中混入了一些杂质成分，导致较终产品不合格，禾川化学通过（光谱谱图、色谱谱图、能谱谱图、质谱谱图、电镜谱图）对未知成分进行成分定性分析和含量定量分析的技术方法，从而确定问题产生原因，制定出解决方案。

您还在为产品生产问题苦恼吗？

· 1、塑料变色，有斑点***，变形，开裂等问题

· 2、橡胶喷爽，斑点，变形，发硬，龟裂，发粘等问题

· 3、油墨变色，沉淀，分层，析出，斑点等问题

· 4、涂料变色，发浑，助剂，起霜，锈蚀，起皮，裂纹等问题

……

在生产、运输或储存过程中，产品表面往往容易被污染、腐蚀、氧化或通过其它途径产生异常物质或异常现象。针对材料表面出现异常物质或异常现象，工业诊断通过综合分析方法，确定材料***物质类型，进而对材料出现***现象原因进一步分析，同时结合企业的实际生产工艺，对产品出现的异常现象进行诊断，寻找原因，进行工艺改进和优化。

通过对***杂质进行成分分析，对表面嵌入或析出的颗粒物、小分子迁移物、斑点、油状物、雾状物、橡胶喷霜等异常物质进行定性分析，藉此找寻污染源或配方不相容者，可以尽快找到改善产品的途径。

工业诊断与***分析作用

■可助力企业明晰产品缺陷、明确产品***、找准发展方向。

■有效通过产品调整实现性能提升、价格控制、加工性能提升等多项目标。

■帮助企业进行原材料筛选、供应商控制、采购检验等多项服务。

■企业在生产过程中遇到的各类问题予以工业诊断，并做出科学、经济的解决方案和后期生产指导，提供生产设备调试、生产过程控制、产品应用指导的一条龙服务，为企业持续健康运转提供坚强的保障。

主成分分析法的基本原理

　　主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布开的p个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。

　　主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。经典的做法就是用F1（选取的1个线性组合，即1个综合指标）的方差来表达，即Va（rF1）越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差大的，故称F1为1主成分。如果1主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov（F1，颜料助剂成分分析，F2）=0，粉末涂料助剂成分分析，则称F2为2主成分，依此类推可以构造出3、4，……，P个主成分。