工业互联网服务平台-北京天拓四方(推荐商家)

工业互联网平台功能架构

工业互联网平台由边缘层、IaaS层、PaaS层及应用层构成。边缘层是基础，向下接入工业设备实现数据的采集与处理。工业PaaS层是核心，基于通用PaaS并融合多种创新功能，将工业机理沉淀为模型，实现数据的深度分析并为SaaS层提供开发环境，是平台核心能力的集中体现。应用层是关键，主要提供覆盖不同行业，不同领域的业务应用及创新性应用，形成工业互联网平台的价值。

工业互联网平台以数据为重要要素加速推动制造业向网络化、智能化演进

随着新一代信息技术与制造业进一步加速融合，工业互联网服务平台生态体系，新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起，制造业愈加显著地表现出网络化、智能化的前沿发展趋势，德国、美国、法国等发达***纷纷落子工业互联网，抢占发展先机。2017年10月30日，通过《深化“互联网+***制造业”发展工业互联网的指导意见》，明确指出要加快建设和发展工业互联网，促进新一代信息技术与制造业深度融合。其中，工业互联网服务平台应用，工业互联网平台面向制造业数字化、网络化和智能化需求，构建起海量数据采集、汇集、分析的体系，是支撑制造源泛在连接、弹性供给、高配置的载体，是发展的核心，对于促进“互联网+***制造业”的融合发展具有重要的作用。

工业物联网的巨大潜力

近年来，硬件、连接性、大数据分析和机器学习方面的创新融合在一起，为行业带来了巨大的机会。硬件创新意味着传感器成本更低，工业互联网服务平台哪家好，功能更强大，并且电池寿命更长。连接性创新意味着将数据从这些传感器发送到云的成本更低，更容易。大数据分析和机器学习创新意味着，一旦收集了传感器数据，就有可能获得对制造过程的强大洞察力。这些创新可以使生产率大幅提高，并大幅降低成本。

体现工业物联网潜力的一个例子是预测性维护。在制造过程中损坏的机器可能意味着数百万美元的生产力损失，工厂只能停止生产来解决该问题。

过去的解决方案是定期安排维护，但这存在一些问题。如果机器在维护前出现故障怎么办？如上所述，工业互联网服务平台，这将导致生产率的巨大损失。

预测性维护意味着使用更多的传感器来收集机器上的数据，然后使用数据分析和机器学习来确定机器何时需要维护。维修得太晚会导致机器损坏，太早维修会导致资源分配错误。

预测性维护只是一个示例，这已经在现实中应用。随着工业物联网的采用和发展加速，变化将是深刻的。我们可以实现一种自治经济，在这种经济中，供应完全可以满足需求，从而完全优化生产过程并实现零浪费。