






噪声故障监测发展现状
与振动信号一样,机械设备的噪声信号中蕴涵着丰富的设备状态信息,噪声信号同样能应用于机械设备的故障诊断。但在如高温、高腐蚀,或加速度传感器不能停机安装和安装部位结构受限等场合,由于无法接触测量而不能进行振动监测。但声信号的测量不受这种限制,上述场合均可采集设备的声学信号进行故障诊断,因而声学故障诊断技术的研究变得十分重要。
声学故障诊断技术的特点有:非接触式测量、设备简单、速度快、信号易于测取、易于发现早期故障、无须事先粘贴传感器、可对移动目标进行在线监测等,尤其在不易测量振动信号的场合得到广泛应用,声学故障诊断已成为近年来故障诊断领域新的发展方向。
早期故障诊断采用听诊法来判断设备状态,有经验的师傅可根据声音辨别出故障类型,目前声学技术中常用的统计能量法是听诊法的一种进化,它根据设备正常和故障时辐射声能量的变化进行故障诊断。而在实际应用中,噪声检测步骤,该方法容易受环境影响,且技巧不易掌握,依赖操作人员经验。虽然振动和声音都蕴含着机械状态信息,但因声信号易受干扰,使得声学诊断技术的发展远远落后于振动诊断技术。

测量时间。
①时间段的划分。测量时间分为:昼间和夜间两部分。昼间还可以分为:白天、早和晚三部分。具体时间,可依地区和季节不同按当地习惯划定。一般采用短时间的取样方法来测量。白天选在工作时间范围内(如8:00~12:00和14:00~18:00);夜间选在睡眠时间范围内(如22:00~5:00)。
②测量日的选择。测量一般选择在周一至周五的正常工作日,如果周六、日以及不同季节环境噪声有显著差异,必要时可要求做相应的测量或长期连续测量。
详细测量方法参见《声学环境噪声的描述、测量与评价部分:基本参量与评价方法》(GB/T3222.1—2006/ISO1996—1:2003)、《声学环境噪声的描述、测量与评价第二部分:环境噪声级测定》(GB/T3222.2—2009)、《工作场所物理因素测量第8部分:噪声》(GBZ/T189.8—2007)
生产性噪声的特点
1.持续时间长。在工作场所内噪声接触不止,对听力来说,惬意的时光应该是车间外的午休和下班后的安静。
2.无处不在,经久不息。对于作业场所来说,生产不止则噪声不止,小到汽车、叉车运转,噪声检测费用,钢件碰撞,大到大型设备轰鸣,各类设备无时无刻不在产生噪声,或大或小,或高频或低频,或连续或间歇。
3.区域分布,对外传播。噪声由振动产生在空气中进行能量传播,所以一般不会单独固定在某个岗位存在,噪声检测,其影响力是有辐射性的(逐渐衰减),即存在“场所分布”。同时有“时间分布”,噪声检测标准,根据时间分布连续性情况,噪声可以分为连续声(稳态、非稳态)和间断声(脉冲噪声)。连续声以3dB为界点,分为稳态和非稳态。这个界点常作为检测布点的依据。

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