人脸识别一体机组成部分
我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，校园人脸识别一体机哪家好，组合出新的很强的分类方法。
人脸识别一体机检测过程
我是海康威视安防光头李跃华，人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，校园人脸识别一体机，有效地提高分类器的检测速度。脸识别，是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
认证核验一体机
我是海康威视安防光头李跃华，校园人脸识别一体机代理，系统以采集人像生物动态特征为，同时结合***阅读模块应用技术科学取代传统人眼核实。采用人脸生物动态特征识别算法，实现静默人像识别，结合第二代阅读器应用技术，通过现场采集的动态信息比对***信息、准确、科学，实现人像特征3D建模及***模板识别比对，快速验证人证是否一致，全程自动化。
自动抓取人脸——通过摄像头自动抓取画面中人像照片
算法准——多个算法识别能力，动态人脸***、跟踪、采集，自动采集人脸信息及***中照片，并形成对比简单、快速、
简单：*** + 人脸识别，全程自动化系统验证。
快速：分秒实现人像特征3D建模及***模版识别比对，快速验证认证是否一致。
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