数字化工厂由来
在设计部分，CAD 和 PDM系统的应用已相当普及；在生产部分，工厂自动化生产线公司，ERP等相关的信息系统也获得了相当的普及，但在解决“如何制造→工艺设计”这一关键环节上，大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助治理机制，“数字化工厂”技术与系统作为新型的制造系统，紧承着虚拟样机（VP）和虚拟制造（VM）的数字化辅助工程，提供了一个制造工艺信息平台，能够对整个制造过程进行设计规划，模拟仿真和治理，工厂自动化生产线报价，并将制造信息及时地与相关部分、供应商共享，从而实现虚拟制造和并行工程，保障生产的顺利进行。
“数字化工厂”规划系统通过统一的数据平台，通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务，在进步质量的同时减少设计时间，加速产品开发周期，消除浪费，减少为了完成某项任务所需的资源数目等，实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。
数字化工厂（DF）是企业数字化辅助工程新的发展阶段，包括产品开发数字化、生产准备数字化、制造数字化、管理数字化、营销数字化。除了要对产品开发过程进行建模与仿真外，还要根据产品的变化对生产系统的重组和运行进行仿真，使生产系统在投入运行前就了解系统的使用性能，分析其可靠性、经济性、质量、工期等，为生产过程优化和网络制造提供支持。
智能时代，数字化工厂好在哪里？
1、传统工厂：人工统计，效率低且不准确
对于现状分析，要明白我国制造行业多是由传统中小制造企业所构成，它们对于设备的生产数据采集一般依靠人工完成。流动的人员、零散的数据，造成数据的保存方面成为一大难题。关键是，工厂自动化生产线解决方案，人工统计的效率比较低，且不能保证数据信息的及时性和准确性。
2、数字化工厂：设备联网，数据自动上传反馈
在数字化工厂，普遍利用物联网技术实现设备、人、系统之间的互联互通，在一定程度上消除“信息孤岛”的存在。物联网将人、设备，通过数据建立紧密联系。通俗的来讲，一个工厂的管理者，可以通过移动终端来进行设备数据的实时监控，并能根据所反馈出来的数据信息进行生产决策，更重要的是，可以通过历史数据来进行未来生产计划的分析与判断。
3、传统工厂：设备意外停机频发，造成大量损失
除了数据管理问题之外，还有一大关键问题，就是生产过程中的意外停机。要知道意外停机不光会导致生产进度的停滞，还会对设备造成隐性***，给未来设备生产埋下一个隐患。
4、数字化工厂：设备意外停机预警通知，让设备时刻保持好的运行状态
随着科技发展，制造企业都比较清楚人工作业形式中的不足之处，工厂自动化生产线，所以数字化工厂建设就显得尤为重要。数字化工厂能使整个工厂内的生产设备都被监控起来，不仅可以实时收集、分析数据，还会通过每一个参数的变化来进行相关的分析，对意外停机情况进行预警，并及时发送信息给工厂管理者进行决策的执行，从而保证工厂设备生产过程中实时处于运行状态。
数字化车间
数字化车间建设是制造企业实施智能制造的主战场，是制造企业走向智能制造的起点。
本文节选自《机·智：从数字化车间走向智能制造》，经***发布。
作者认为数字化车间建设要以实际需求为牵引，以经济效益为驱动，以成功落地为导向。在***设备的基础上，在管理方面深挖潜力，充分发挥人的作用，构建数字化、网络化和适度智能的生产模式，切实做到降本提质增效，提升企业的竞争力。
经济学家威廉·拉佐尼克在《车间的竞争优势》一书中强调指出：“在价值创造过程中，其核心是通过车间生产将原料转化为产品——这可以称为生产性转化。”
在制造型企业，车间处于非常重要的位置。企业价值表现在产品与服务上，而车间是企业中将各种图纸转变为产品的主要场所，是决定生产效率与产品质量的重要环节，车间往往也是企业中员工数量多的***。因此，在很大程度上，车间强则企业强，车间智则企业智。《中国制造2025》中也明确指出：“推进制造过程智能化，在***领域试点建设智能工厂/数字化车间。”数字化车间建设是智能制造的重要一环，是制造企业实施智能制造的主战场，是制造企业走向智能制造的起点。
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