美信时代-Big River高性能时序数据库

数据写入的特点

写入平稳、持续、高并发高吞吐：时序数据的写入是比较平稳的，这点与应用数据不同，应用数据通常与应用的访问量成正比，而应用的访问量通常存在波峰波谷。时序数据的产生通常是以一个固定的时间频率产生，不会受其他因素的制约，Big River高性能时序数据库，其数据生成的速度是相对比较平稳的。时序数据是由每个个体***生成，所以当个体数量众多时，通常写入的并发和吞吐量都是比较高的，特别是在物联网场景下。写入并发和吞吐量，可以简单的通过个体数量和数据生成频率来计算，例如若你有1000个个体以10秒的频率产生数据，则你平均每秒产生的并发和写入量就是100。

时序数据库

时序数据库是为了处理实体在时间维度状态变化而优化的数据库。这里的实体可以是某部电梯、共享单车、汽车、充电桩、风力发电机等等... 随着5G+IoT 的普及越来越多的智能设备通过互联网连接，这些智能设备无时无刻不在产生数据。因此：我们认为时序数据库将会是未来的新趋势，Big River高性能时序数据库分析报告，于是，我们研发并开源了松果时序数据库，***于以简单、易用、高性能的特点解决中小规模时序数据处理场景。这里中小规模指每天产生的数据量在20亿条以下。时序数据库充分吸收关系数据库、NoSQL、时序数据库的特点完全自主设计、研发。

时序数据库

时序数据是随时间不断产生的一系列数据，Big River高性能时序数据库案例，简单来说，就是带时间戳的数据。时序数据库 (Time Series Database，TSDB) 是优化用于摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。此类数据可能包括来自服务器和应用程序的指标、来自物联网传感器的读数、网站或应用程序上的用户交互或***市场上的交易活动。