清洗剂-杭州-黑色金属清洗剂配方分析

您还在为研发项目苦恼吗？还在为配方发愁吗？

写给正在生产清洗剂、寻求清洗剂成分及配方的朋友：

1、想了解清洗剂成分、配方？

2、为清洗剂成分市场份额少而苦恼？

3、想改进黑色金属清洗剂配方分析成分性能拉开与同行差距？

4、想拥有经济型的黑色金属清洗剂配方分析成分生产自己的产品？

5、想测试未知物成分组成？

禾川化学作为中国lingxian的化工技术服务机构专为企业的生产研发提供整套黑色金属清洗剂配方分析成分技术解决方案服务：黑色金属清洗剂配方分析产品配方分析、配方还原、新产品开发、工业诊断、仪器检测等。

禾川化学为您解决：

技术项目: 黑色金属清洗剂配方分析分化验

目的作用:模仿生产、配方还原、质量性能诊断、降低成本

技术方案:配方分析、成分分析、对比分析、指ding成分分析

检测设备:能谱仪、色谱仪、质谱仪、热谱仪、光谱仪、核磁等

所需时间:10个工作日（视分析项目而定）

标样制备:100—500克（或毫升），瓶、袋装均可密封加固

主成分分析法的基本原理

　　主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布开的p个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。

　　主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。经典的做法就是用F1（选取的1个线性组合，清洗剂，即1个综合指标）的方差来表达，即Va（rF1）越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差大的，故称F1为1主成分。如果1主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov（F1，氧化皮清洗剂配方分析，F2）=0，则称F2为2主成分，依此类推可以构造出3、4，……，P个主成分。

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