智能工厂物流规划的主要内容
智能工厂的物流规划与生产设备设施布局规划、以及生产线的精益改进同时进行，相互协调，互为支撑，主要的内容包括：
1．园区的整体物流布局：包括园区外物流与园区内大物流，依据物流与的大数据分析，智慧工厂，量化生产区、办公区、生活区的物流关系，设定园区出入口，策划园区内主次干道及流向，布局物料仓及成品仓区域，特别考虑安全要求高的附属设施布局需求。
2．车间内部的物流布局：按照物流路线短、物流强度低原则，布置生产功能区，以及相应的生产辅助功能区，特别考虑物料中心的配置，以及物料拣配中心的功能需求。
3．生产线物料配送方案：识别每一颗工序物料，以及生产断点物料（半成品）的物流特征，通过PFEP分析，智慧工厂建设方案，配合生产线工艺改进选择物料配送模式，比如单料与多料配送、补货式与周转式配送、批次成套与单台成套配送等。
AI算法如何应用于工艺过程质量预防
那作为制造企业的数字化转型团队，如何做到既保障内部稳定，又不落后于行业的者们呢？
参观对标交流，通过学习别人的案例，了解前沿技术的储备和应用情况，这个也是简单、直接、可行的方式，智慧工厂智慧工业园，通过看和听来了解；尝试和一些具有代表性的企业展开一些合作研究，比方说AI算法如何应用于工艺过程质量预防；经济条件允许的企业，智慧工厂APP，可以内部设置一些***技术研究实验室，可以联合高校、生态圈其他同行建立联合创新项目，真正落实产学研一体化融合，让高等学府的孩子们能够尽早了解企业的需求。
谷歌能够利用它在搜索引擎市场的支配地位推广自有的产品服务，同时在邮箱、文字处理、云计算软件以外的诸多领域寻求扩张。例如，该科技公司正处于打造无人驾驶汽车技术的初期阶段。
而亚马逊的疆域也不再仅仅局限于在线零售，它已经携Kindle Fire平板电脑、Fire Phone智能手机等自主品牌产品进入了消费电子市场。
德国默克尔曾警告称德国企业需要更加努力地在数字经济中保持竞争力，德国经济部长西格玛尔·加布里尔（Sigmar Gabriel）也认为让谷歌等美国公司统治互联网数据行业是件***的事情。
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