




工业互联网的生长逻辑:价值经济
在过去的三十年中,我们经历了一个快速、免费、规模的消费互联网时代。
而在工业互联网时代,旧有思维框架不再适用,我们需要适应新的逻辑。
工业的每个领域都有自己的行业Know-how。在基础设施建设的条件下,工业互联网项目的落地,还需要满足具体场景的特殊需求。
数字化、智能化为工业知识的凝聚提供了新的手段,通过大数据建模、AI等方式可以重构整个工业生态。
与在线交易、在线配送的消费互联网相比,工业互联网更多的是在线生产、在线供应链管理、以及在线的生产要素流动。
复杂的连接度带来了工业互联网的“慢与重”。消费互联网连接了供需双方,而工业互联网需要连接的是产业链上的各级供应商。
更重要的是,消费互联网连接的人是有主动性的,有统一的消费购买语言,可以通过数据建模来撮合交易。
而工业互联网连接的生产要素:机器设备、物料工单是复杂的,没有统一的机器语言。如果可以通过技术设置一系列编码,打通不同类型的机器和物料之间的沟通语言,那么行业的语言和标准都将显现。
“工业互联网核心的就是行业里的生产语言。将生产机器的协议和逻辑标准打通,用技术呈现出来,再把它们连在一起,才能团结起所有的生产力。”贺仁龙说道。
制造业的核心一定是围绕产品全生命周期价值链的创新,在价值链的每一个环节中都有效率提升的空间。
如何借助工业互联网,打通企业研、产、供、销、服全价值链,聚焦提质降本增效的业务目标是关键。因此,从消费互联网到工业互联网,工业互联网系统,是“规模经济”到“价值经济”的转变。
工业互联网:企业数字化转型的支撑平台
(1)连接设备
通过连接工业企业现场的各类设备,实时采集各类设备数据,工业互联网系统解决方案,完成数据清洗、标准化转换和存储,并提供数据服务方便ERP、MES等业务系统调用,实现设备与企业经营管理的互联,之后通过实时的数据分析,将洞察转换成好的决策,工业互联网系统建设,并得以准确执行,以闭环反馈实现整个生产过程和业务流程的智能优化。
工业互联网的本质是五个连接:连接设备、连接产品、连接用户、连接供应商、连接开发者。
(2)连接产品
产品和制造的服务化成为大势所趋,企业对产品的关注***从“卖产品”向“卖服务”转移。借助工业互联网强大的连接能力,企业能够在销售过程完成后持续对产品进行连接,收集消费者在产品使用中产生的各类数据,通过数据分析产生洞察。
(3)连接用户
数字时代,以企业为中心的产销格局向以用户为中心的格局转变,通过连接用户,实现了用户在交互、定制、设计、采购、生产、物流、服务等环节的全流程参与,在整个过程中,用户既是消费者,也是设计者、生产者,把“产销合一”做到了实处,C2M、个性定制、全渠道多接触点、用户参与创新等新制造模式不断涌现。
(4)连接供应商
工业互联网充分利用网络信息技术,打破时间、空间的约束,将串行工作模式转变为并行工作的协同制造模式,实现供应链内及跨供应链间的企业产品设计、制造、管理和商务等的协同合作,它们相互交换商品和信息,共同执行业务流程,达到资源充分利用的目的。
(5)连接开发者
工业互联网需要将工业领域大量的技术原理、行业知识、基础工艺、业务流程以经验进行规则化、软件化、模块化,能够调用、复用、传播,因此,工业互联网的长远发展必须做到能够连接海量开发者,利用开源、微服务等技术,各行业的工程师和个人开发者可以针对工业知识进行建模,开发工业App供平台使用者使用,工业互联网系统生态体系,形成开源开放的生态。
工业互联网平台深度挖掘工业数据价值
工业互联网平台发展可被分为三大层次:数据分析与优化、网联化、数字孪生。目前工业互联网平台综合对场景价值挖掘深度和工业机理复杂度两个维度可以被分为三大层次。
三大层次
一层次:基于模型+深度数据分析的“大数据应用”。在数据实时采集、处理及汇集的基础之上,工业互联网平台在设备运维、成本管理和流程优化等应用场景中发挥了极大效用。
工业互联网平台设备健康管理架构
二层次:联接上下游,实现全产业链协同。平台整合产业链中各参与方信息,凭借大数据相关技术,实现资源配置优化、购销需求对接、资金调配等功能。
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