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质检：工业AI的站

作为AI相关的内容报道者，今年直观的感受是与制造业代表的传统行业管理者聊AI，其程度和了解深度已经远远超过2017年AI刚刚兴起的时候。或许换个角度看，这与如今工业领域遭遇的外部压力有直接相关。劳动力的成本提升、大量工业订单向东南亚转移，以及经济下行压力下的成本与效率***，构成了今天工业企业的主要情绪。而这种情绪的促使下，企业主和管理者开始积极寻找外部的技术推动力，这与AI希望走进产业的愿望不谋而合。

时至今日，可以确定已经发生的三股重大趋势，其一是美国开始思考智能制造，希冀结合信息、技术与人工智能等元素，对制造或商业流程中每一环节，产生革命性影响，进而完全改变产品在研发、制造、物流、销售等不同价值活动的流程，智能制造解决方案，同时增加工厂的弹性、减少能源的使用、改善永续环境、降低产品成本，并运用次世代材料满足新产品开发之需求。其二是中国不再是世界工厂，由于陆续调升低工资、再加上社福***费用保障，使制造成本逐渐与东南亚***拉近。 其三则是全世界都在谈论智能工厂，智能制造发展前景，不管是欧美、日本或亚洲四小龙，都面临制造业占GDP比重走低、附加价值持续滑落、失业率居高不下等等诸多压力，为了扭转这些效应，天津智能制造，美国AMP、德国工业4.0、日本再兴战略等“再工业化”计划现继现身等。

据联想集团董事长兼CEO杨元庆介绍，这条生产线应用了5G云网融合、IoT、3D、Face ID、数字孪生等***技术，涵盖了手机组装、产品测试和质量检验等工艺环节。“生产线上所有的机器运行和人工操作的轨迹数据都可实时上传，再利用人工智能算法进行大数据分析，辅助决策，在增强生产灵活性的基础上，提升了产品质量，使产品交付效率提高了20%以上。”杨元庆说。还有65台自动货运机器人以11条线路全自动运行于厂区，每1.5小时配送13000多种原料，智能制造与数字化工厂，它会躲避人员和障碍，整个运行过程无需任何人工干预。这里还能看见“数字孪生”技术对生产过程的模拟，使生产线未动，优化就已，不必再像过去一样让生产线跑起来进行“试产”，而是直接让生产线进入优的状态。