工业互联网终会演变成算法平台
在工业互联网统一了生产力语言和机器语言、形成巨头后，终会演变***工智能的算法平台。
人工智能算法的准确度是基于数据的多少。数据越多、基数越高，工业互联网平台有哪些，协调调配的算法就更加准确，效率也就更高。因此人工智能的特色一定会导致智能算法的平台。
“虽然各路大军已经进入到工业互联网领域，但都还在外面打转。机器的语言还没打通，数据就像石油一样在底层，没有被挖掘出来。”
一切都才刚刚开始。
工业物联网应用领域
生产过程工艺优化
工业物联网的泛在感知特性提高了生产线过程检测、实时参数采集、材料消耗监测的能力和水平，通过对数据的分析处理可以实现智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护，提高生产力，降低能源消耗。钢铁企业应用各种传感器和通信网络，在生产过程中实现了对加工产品的宽度、厚度、温度实时监控，提高了产品质量，优化了生产流程。
生产设备监控管理
利用传感技术对生产设备进行健康监控，可以及时跟踪生产过程中各个工业机器设备的使用情况，通过网络把数据汇聚到设备生产商的数据分析中心进行处理，工业互联网平台，能有效地进行机器故障诊断、预测，快速、准确地***故障原因，提高维护效率，降低维护成本。GEOil&Gas集团在建立了13个面向不同产品的i-Center(综合服务中心)，通过传感器和网络对设备进行了在线监测和实时监控，并提供了设备维护和故障诊断的解决方案。
工业互联网平台功能架构
（1）边缘层是基础
边缘层通过对海量设备的连接和深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换、边缘处理、云端协同，构建工业互联网平台的数据基础。在工业领域，由于协议和规约不同，不同厂商设备之间的连接存在原生壁垒，成为制约工业互联网发展的重要原因之一，因此，工业互联网平台公司，强化协议转换能力成为平台的重要发展方向。例如GE PredixMachine利用OPC UA技术实现不同工业网络协议的转换。其次，强化边缘与云端协同能力是另一个重要发展方向。例如ThingWorx平台将云端模型导入边缘设备进行实时分析，并根据反馈数据进一步优化云端模型，实现双向迭代。
（2）平台层是核心
平台层基于通用PaaS叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等创新功能，工业互联网平台排名，构建可扩展的开放式云操作系统。一是提供工业数据管理能力，将数据科学与工业机理结合，帮助制造企业构建工业数据分析能力，实现数据价值挖掘；二是把技术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的工业微服务组件库，供开发者调用；三是构建应用开发环境，借助微服务组件和工业应用开发工具，帮助用户快速构建定制化的工业App。
（3）应用层是关键
应用层提供从设计、生产、管理到服务的全流程创新性业务应用，构建良好的工业App创新环境，使开发者基于平台数据及微服务功能实现应用创新。形成满足不同行业、不同场景的工业SaaS和工业App，实现工业互联网平台的价值。
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