人脸检测
人脸检测的任务是从图像中标注出每张人脸的具体位置和大小，人脸识别道闸系统，一般用人脸矩形框（如人脸识别流程图中的绿色矩形框）四个顶点的坐标来标示。这对于人类来说似乎很简单（不过科学家们还不完全清楚人脑是怎么做到的），可对计算机来说却没有那么容易。因为在计算机内部，彩色1图像是由一个挨一个的点（像素）组成的，人脸识别，每个像素通常由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个颜色数值来表示。可想而知，直接通过这些数值的差异区分人脸和非人脸十分困难。
因此，人工智能需要设计算法对这些数值进行处理，找到人脸区域与非人脸区域在这些数值中蕴藏的差异，从而区别人脸区域和非人脸区域，完***脸检测。
人脸识别识别算法。
一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸***、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。
人脸识别算法分类
基于人脸特征点的识别算法。
基于整幅人脸图像的识别算法。
基于模板的识别算法。
利用***网络进行识别的算法。
什么是动态人脸识别？
动态人脸识别是不需要停驻等待，人脸识别门禁闸机，你只要出现在范围内，无论你是在行走还是停立，小区人脸识别，系统都可以自动识别。也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别。
相比较静态人脸识别，很明显，动态人脸识别体验感更好。动态人脸识别系统识别速度快，20毫秒实时识别，每秒10张以上。用户容量大，保存本地电脑，隐私性较好。
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