




工业互联网平台
工业互联网平台可以将价值链各个环节的数据进行全方面的汇聚与集成,包括产品研发设计、生产制造、服务应用等环节,以产品全生命周期可追溯为基础,在设计环节实现可制造性预测,在生产环节实现制造工艺、生产流程的优化,并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计创新,迭代升级,在使用环节则实现健康管理等,例如产品设计反馈、制造工艺优化、生产流程优化、产品远程维护、产品溯源等。
工业互联网平台
工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”,河北工业互联网平台,通常分为现场层、边缘层、基础设施即服务(IaaS)层、工业平台即服务(PaaS)层、应用层;国内主流厂商开发的工业互联网平台都参照类似范式。边缘层是平台的基础,承担着接入现场层设备、协议解析、边缘数据处理等任务。PaaS 层提供应用开发平台、工业微服务组件等功能。应用层包含面向企业传统需求的软件优化、面向特定场景的应用创新,是工业互联网平台价值的集中体现。
随着万物互联时代的到来,联网设备的数量急剧增长,产生的数据总量随之增加,从端到云的数据传输会带来巨大的带宽压力和能源消耗,使得传统的集中式处理不堪重负,由此催生了边缘计算并逐步向边缘智能发展。在对时间延迟更敏感、联网设备更多、数据安全性要求更高的智能工厂中,边缘智能的需求更为突出。一般认为,未来智能工厂每天会产生 1 PB 以上的生产监控数据,由于检测、控制、执行操作要求的时延一般小于 10 ms,现行的终端–核心网–云端模式根本无法保障实时性要求;边缘智能方案在边缘即时处理和回馈结果给终端,有望将实时性、短周期业务的处理时延降低至 1 ms 。边缘智能的资源包括从终端到云计算中心传输路径上的所有计算和网络设备,工业互联网平台构架,因此能在近数据源侧完成收集、分析与决策任务。通过将云计算中心的存储、计算、智能资源下沉到网络边缘侧,推动智能应用从云端向边缘迁移,边缘智能方案有望满足制造业在实时响应、智能应用、敏捷感知、需求多样、隐私保护、数据海量且异构等方面的关键需求。
工业互联网的内涵
从广义上讲,工业互联网通过低成本的连接设备、产品、用户、供应商等,工业互联网平台咨询,消除了空间的地理距离,工业互联网平台企业排名,改变了信息不对称的主动方和被动方的地位,使用户的主导地位得以确定。从这个角度看,工业互联网的价值就是在全方面连接的基础上,通过数据的互联互通形成企业大数据,进而对数据进行分析,把所得到的分析结果反馈回设备运行,并优化企业的生产、运营与决策,形成数据智能,催生新的模式和业态。
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