人脸识别技术流程。
特征提取
基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，人脸识别，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸识别技术特点。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，动态人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。
目前国内的门禁系统主要以卡类设备、***设备、RFID设置为主。
但卡片与RFID存在易遗忘或丢失等问题，不但造成了极大的不便，智能人脸识别，而且还存在安全隐患，人脸识别技术，如果被不法份子获得了卡片，即可实施盗1窃。***类设备可以解决卡类产品的不足，但是总有5%左右的人群因为手指脱皮或手指浸水后未擦干，无法使用***识别，而且遇到换季或者气候潮湿的时候常常需要连续多次才可以成功识别***，另外接触式***识别容易传播***。
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