主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。
在统计学中,主成分分析(principal components analysis,PCA)是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的大方差在1个坐标(称为主成分)上,第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上,依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数,同时保持数据集的对方差贡献大的特征。这是通过保留低阶主成分,忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的重要方面。但是,这也不是一定的,要视具体应用而定。
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介绍
成分分析:图谱及检测方法对产品或样品的成分进行分析,对各个成分进行定性定量分析的技术方法。
成分分析技术主要用于对未知物、未知成分等进行分析,通过成分分析技术可以快速确定目标样品中的各种组成成分是什么,帮助您对样品进行定性定量分析,鉴别、橡胶等高分子材料的材质、原材料、助剂、特定成分及含量、***等。
目的
一、了解原料成份,质量监控
二、用于分析产品配方,可以快速还原基本配方
三、为产品标签寻找证据
四、证明产品不含某成份
五、为产品性能下降找原因
六、了解成份含量,以了解产品性能
七、解决生产过程出现的问题
八、比较不同时期的产品
九、可以快速查找未知物产生原因,消除隐患
十、用于产品配方改进,模仿生产
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