麦卡锡发布了一份名为《模拟人工智能对世界经济影响》的报告，其中认为到2030年，智慧工厂系统架构，AI将为贡献9万亿美元的GDP增长，其中90%来自于各行业智能化组成的企业市场。AI一分在C端，九分在B端，智慧工厂协同管控，也已经成为了今天中国社会对这门技术的共识。如果说***人会偏袒泡沫，科学家执着于实验室，那么工厂主和企业家们，似乎是今天AI技术发展中一个恰如其分的“裁判”。时值岁末，我们希望用一个系列报道的形式，来总结这一年中各主要行业使用AI技术的变化，市场的成长，以及产业成熟度的趋势。系列中各案例和数据，都来自真实存在的企业，为了减少麻烦我们将隐去企业的具体名称。
数字化工厂的解决方案，你们仨，甚至你们三百万人，都在同一张图
数字化工厂的解决方案其实很简单，你们仨，智慧工厂解决方案，甚至你们三百万人，都在同一张图上，一起画。我们可以想象一个企业，从研发开始，到生产规划、制造工程、生产执行，这是一整个生命周期过程。说的神乎其神，其实数字化工厂就是提供了一张底板纸，一个底层数据库，然后把原来的一个个系统，研发、生产、制造、服务什么的都插进去，构成一幅拼图，也就是所谓的“数字化双胞胎工厂”。
低代码智慧工厂与传统制造业信息系统对比
01、低代码平台：
低成本：通过低代码模式进行系统搭建要相较传统开发模式缩短60%开发周期，节约70%开发成本。
广泛集成：低代码由于底层技术优势，智慧工厂，具有良好的系统集成 能力，与市面上各类系统均可快速低成本对接。
灵活变更：通过低代码平台开发的系统可以灵活地响应业务及市场需求，及时调整。
02、传统信息化平台
开发成本高、模式重：传统信息化依赖大量的技术人力投入，产生高昂的开发成本。
系统孤立，数据壁垒：传统的信息化系统往往于服务垂直领域，由于数据壁垒，使得跨系统数据对接变得特别困难。
实施周期长，应对变化不及时：传统的信息化系统开发周期普遍较长，难以满足短期的需求变化。
智慧工厂解决方案-智尘科技-智慧工厂由天津智尘科技有限公司提供。天津智尘科技有限公司在网络工程这一领域倾注了诸多的热忱和热情，智尘科技一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创辉煌。相关业务欢迎垂询，联系人：郭经理。