




每个设备可以通过本地前端机的串口或者网络接人系统中,作为数据服务层的计算机(服务器)负责存储整个门禁系统的数据信息,使用网络数据库,系统的安全性得到了很好的保障,识别人脸的技术,人性化的更好地保证了数据的稳定存储和访间安全。
目前市场上的门禁产品发展已比较成熟,安全性、稳定性、集成性和扩展性成为主要发展方向。随着人工智能、物联网、云计算等技术的发展,人脸识别系统,为门禁市场带来融合发展的契机。门禁系统已经不只是方式的升级,而是一套完整的出入管理系统。
由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,人脸识别,实现智能预警。人脸识别技术无疑是的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查***脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。应用前景生物识别技术已广泛用于、、***、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。

人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,人脸识别器,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。

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