随着数字经济的快速发展，作为国民经济主体的制造业转型升级成为必然。目前，我国已经迎来智能制造高速发展期，智慧工厂解决方案，智能无人工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。在工业4.0概念兴起时，智能工厂建设被德国乃至工业企业认为是提高制造业生产品质的关键。发展至今，中国制造业规模世界，但制造业整体水平与******相比仍然存在较大差距。直至《中国制造2025》的出台，明确了我国从“制造大国”转变为“制造强国”的行动纲领，智能工厂建设便是其中重要一项。它作为制造业企业转型升级的方向，是制造业走向自动化、智能化的重要载体，目前已吸引了众多制造业企业实施投产，发展空间巨大。
在线数据网站Statista:美国统治互联网德国向工业互联网
担心美国统治互联网
德国向工业互联网的进军，一定程度上是因为它对美国统治互联网的不安。在线数据网站Statista的数据显示，谷歌目前在德国网络搜索中的占比高达95%，它的无处不在会不利于德国工业公司利用互联网实施更以服务为导向的商业模式。
德国***科学工程院成员巩特尔·舒（Günther Schuh）称，智慧工厂招标平台，他发现德国产业对像亚马逊、谷歌这样的公司的行业垄断地位感到十分担忧，因为那些公司掌控着消费者与企业之间的交接点。
低代码智慧工厂与传统制造业信息系统对比
01、低代码平台：
低成本：通过低代码模式进行系统搭建要相较传统开发模式缩短60%开发周期，智慧工厂，节约70%开发成本。
广泛集成：低代码由于底层技术优势，具有良好的系统集成 能力，与市面上各类系统均可快速低成本对接。
灵活变更：通过低代码平台开发的系统可以灵活地响应业务及市场需求，智慧工厂管理系统，及时调整。
02、传统信息化平台
开发成本高、模式重：传统信息化依赖大量的技术人力投入，产生高昂的开发成本。
系统孤立，数据壁垒：传统的信息化系统往往于服务垂直领域，由于数据壁垒，使得跨系统数据对接变得特别困难。
实施周期长，应对变化不及时：传统的信息化系统开发周期普遍较长，难以满足短期的需求变化。
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