




项目数据分析构架需要权衡四大要素
Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过,在很多情况下,企业利用他们现有的数据仓库设施,或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。
无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈,有一些共通的因素必须加以考量,以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前,去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。下面来让我们检视四个需要加以考量的因素。

企业的短期偿债能力的定义。短期资产又称流动资产,于短期***者而言,他们关注的是企业能否在短期内拥有足够的现金或可以在短期内的资产,用以偿还将要到期的***。短期偿债能力反映的是流动资产对偿付其负债的保障程度。
短期偿债能力指标的计算与分析。如前所述,短期资产的速度越快,意味着该企业通过短期资产迅速偿还短期负债的可能性就越大,风险就越小,有助于提高公司的短期偿还能力。但短期资产流通性也仅是从一个角度来分析,我们需要一些直观的指标来直接衡量公司短期的***偿还能力。

二、评估人员要充分关注到企业改善收入状况所采取的具体措施,比如人员补充、资金预算,宣传推广等配套措施规划情况,并根据以往的投入产出数据或行业的投入产出数据进行分析。
三、评估人员要对被评估企业的经营及盈利模式进行了充分分析,项目***风险规避及综合盈利能力分析报告,尤其是影视、游戏等TMT行业,并结合行业竞争状况、技术替代等因素,挖掘企业竞争力,以及判断该竞争力对持续盈利能力的支撑程度和可持续性,谨慎评估技术优势为企业带来超额收益的可持续性。
四、收入预测数据避免按照企业提供的乐观估计和未来愿景进行预测,评估人员要把握市场竞争或发展规律,将企业的经营规划放在行业发展中进行考量对比,找出被评估企业相对于市场的优势和劣势,以及优势的可持续程度和劣势的可控制程度,并通过数据对比的方式进行量化分析,判断收入预测是否合理。

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