在谈到数据这个维度的时候，我们经常会马上谈到数据中台，广州智能制造，大数据分析平台这些技术层面的内容。但是实际上数据维度的仍然是数据驱动运营的思维转变。而且这种驱动是一种实时敏捷的驱动，是一种对运营的持续优化改进。
重视持续运营、持续优化
偏生产管理类的系统，如PLM、ERP、MES，传统的IT人员很难运维，君所说的运维，不是只是保证服务器不宕机，那个是狭义的运维，也不是运营，系统运营的概念，首先得了解和熟悉这个系统内落地实施的流程，在用户不清楚或者不懂的情况下，智能制造发展前景，具备培训和引导的职责，同时对系统运行的数据可进行配置、运行状态进行分析和提出优化改善建议。
智能工厂建设被德国乃至工业企业认为是提高制造业生产品
随着数字经济的快速发展，作为国民经济主体的制造业转型升级成为必然。目前，我国已经迎来智能制造高速发展期，智能无人工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。在工业4.0概念兴起时，智能制造解决方案，智能工厂建设被德国乃至工业企业认为是提高制造业生产品质的关键。发展至今，中国制造业规模，但制造业整体水平与******相比仍然存在较大差距。直至《中国制造2025》的出台，智能制造与数字化工厂，明确了我国从“制造大国”转变为“制造强国”的行动纲领，智能工厂建设便是其中重要一项。它作为制造业企业转型升级的方向，是制造业走向自动化、智能化的重要载体，目前已吸引了众多制造业企业实施投产，发展空间巨大。
智慧的工厂通过智能化的感知系统采集信息，然后通过数字化转化为计算机可以理解的信息，通过信息系统的处理、分析，形成优的决策，然后通过智能化系统中的自动化控制技术、显示技术以对事件做出佳的动作。智慧工厂是一个由企业不同园区间相互组成网络，包括智慧的创新网络、智慧的制造网络和智慧的管理网络，是建立在“云计算”（更确切的是“云制造”）基础上的，其物理基础是互联网、无线网和物联网，应该具有更透彻的感知、更广泛的互联互通、更深入的智能化的特征。
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