大数据中心建设哪家好-北京中科汇成有限公司

大数据中心建设应该遵循哪些基本原则？

模型与扩展模型分离——建立模型与扩展模型体系，大数据中心建设哪家好，模型包括的字段支持常用的业务，扩展模型包括的字段支持个性化或少量应用的需要，不能让扩展模型的字段过度侵入模型，以免破坏模型的架构简洁性与可维护性。

致性——具有相同含义的字段在不同表中的命名必须相同，必须使用规范定义中的名称。

大数据中心建设的定位及价值

大数据建设方法的是：从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，运动大数据中心建设哪家好，做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。

建设统一的、规范化的数据接入层（ODS）和数据中间层（DWD和DWS），通过数据服务和数据产品，完成服务于大数据系统建设，即数据公共层建设。提供标准化的（Standard）、共享的（Shared）、数据服务（Service）能力，步态大数据中心建设哪家好，降低数据互通成本，释放计算、存储、人力等资源，运动大数据中心建设哪家好，以消除业务和技术之痛。

大数据中心建设的体系架构

业务板块：根据业务的属性划分出几个相对独立的业务板块，业务板块之间的指标或业务重叠性较小。

规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点，设计出的一套数据规范命名体系，规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。

模型设计：以维度建模理论为基础，基于维度建模总线架构，构建一致性的维度和事实（进行规范定义）。同时，在落地表模型时，基于自身业务特点，设计出一套表规范命名体系。