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数据治理行业现状

目前各行业都在向数字化驱动做转型，中大型企业内部有海量的业务系统，CDMP培训公司，同时系统内承载着海量的敏感数据信息。由于企业不断的拓展多种类新业务，导致新、老数据出现结构复杂、类型多样，难以管理的局面。正因如此，繁多复杂的数据中蕴藏着***价值的敏感数据，而这样的局面对于敏感数据的保护也就极为艰难。各行业也认知到了这个问题，CDMP培训报价，基本都已规划及实施建设了信息安全体系，能够的保障业务系统的安全，为何数据***事件依然频频发生呢？

数据治理数据安全现状

随着大数据的发展性、集中性和开放性的不断提高，北京CDMP培训，数据安全的薄弱性开始凸显。国内外的数据***事件频频发生，用户的个人隐私和企业的数据安全受到极大的威胁和挑战。在数字化驱动的环境下，数据***已不再是单一式的外部攻击，逐渐转为内部人员对信息化系统的敏感信息进行倒卖或，数据安全防护岌岌可危，也是影响大数据发展的问题。

数据治理数据形态

作为数据安全工作者，了解企业自身数据的步就是数据形态的认知。数据体量有多大，是TB、PB还是ZB级？哪些是结构化数据、哪些是半结构化数据、哪些是非结构化数据？这些数据都存储在哪里，企业都用到了哪些种数据库，是传统的关系型数据库、Mpp数据库、K-V数据库还是基于Hadoop的数据库？这些数据的增量情况如何等等，都属于数据形态的范畴，都需要梳理了解。