数据治理管理规范
数据化建设过程中的管理规范，更多体现在数据融合和交换的管理方法中，该类方法是以应用软件为载体的数据管理类规范，通常在不同应用行业、不同使用者中采用不同的管理规范，数据治理咨询报价，其相互之间既有共通之处，也有各企业的特点。
数据标准和数据规范的制定将是数字化社会的主要工程，也是***建设别数据统一共享开放平台的基石。
数据治理数据拥有者
经个人同意后直接获得数据的结构为数据的拥有者，数据治理咨询价格，数据拥有者在用户知晓数据用途并得到用户同意的情况下，可以做特定用途的数据处理。
数据的拥有者具有数据的使用权，更重要的是具有保护数据信息的职责，应保证数据不被***、不被用作其他用途、应接受合规性审核。
数据的拥有者需要设定数据安全的责任者、监督企业数据应用。
数据治理数据赋能
近越来越多的朋友关注到“数据赋能”这样一个话题，数据治理咨询，所谓数据赋能，可简单理解为挖掘数据价值，利用数据提供服务。举例来说，营销、人物画像、经营分析、数据地图这些都属于数据服务的范畴。究竟利用数据赋什么能，这需要取决于你的业务背景和发展方向，我们今天讨论的***不是赋什么能，而是数据如何赋能。
我喜欢把数据赋能和数字化转型放在一起讲，因为数字化转型的目标之一就是数据赋能。众所周知，我们从93年开始逐步发展信息化，从为了解决业务上0和1问题，为了解决无纸化办公，到现在的大数据时代，近30年的时间总结起来，数据领域一共就三件事：解决数据孤岛问题、隐私数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。
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