本文运用实证分析方法，微小零件精密加工厂家，在现有研究基础上，开发供应链整合和供应链绩效的量表，以影像零部件制造企业为例展开问卷调查，随后对调查问卷的数据进行统计分析，根据分析结果验证假设，并对结果进行讨论。 根据实证分析的结果，本文得出一些供应链整合对于供应链绩效影响的结论:供应链整合四个维度对于供应链效率都存在显著相关性，同样的四个维度对于供应链效益却并不是全部都有显著相关性，实证分析证明供应链内部信息整合对供应链效益不存在显著相关性，而除此之外的三个维度都对供应链效益存在显著相关性。在此结论的基础上，提出加快影像设备零部件制造业的供应链整合，提高企业供应链绩效的相关建议，从而使这些企业在竞争中赢得有利地位，抓住产业大发展的机遇做大做强。
该方法将训练数据集中的精密零件图像进行自适应多尺度及随轮廓局部提取后，创建重构图像集合，再进行卷积***网络的训练。所提出的基于图像重构的卷积***网络能够同时实现多种不同类型瑕疵的有效检测。该方法在精密零件的垫伤、划痕和麻点瑕疵的检测中，均达到了97％以上的检测效果。同时，为了解决缺少带标注的精密零件样本库的问题，本文采集了一万幅精密零件的外观样本图像并对其瑕疵类型进行标注，创建了精密零件表面瑕疵样本数据库。
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