







什么是数字化运维?
将企业生产经营的所有工作转化为数字提供给相关人员准确的表达,AR远程指导造型,评估和预测的过程。数字化转型不再是模块化、单点式的能力补足,而是以集团全局管控为视角,在云数智一体化框架下构建数字化能力,轨道交通AR远程指导造型,促进全产业、全价值链协同发展。
数字化就是利用数字技术把现实的缤纷世界在计算机虚拟世界中进行全息重建。落实到企业运营管理上,企业数字化就是将企业现实运营的全过程、在计算机世界中进行模拟,将数据反馈到现实世界,用以指导未来的决策和行为并推动业务增长。

数字化运维的数据源包括?
日志:包括网络日志、系统日志、应用程序日志等信息,主要属于K-V 结构的半结构化文本信息,电力能源AR远程指导造型,可以用列簇式数据模型管理。
监控指标:包括系统指标、应用指标、业务指标等不同类型,主要属于时序性数据,轮船AR远程指导造型,可以通过时序型数据模型管理。
拓扑和跟踪:包括软硬件系统的物理、逻辑关系,应用程序的调用关系和数据流向关系等,属于复杂网络上的关系信息,可以通过图数据模型管理。
配置信息:包括存储的软件配置、用户信息、参数状态等信息,属于 K-V键值对或者可嵌套的键值文档类数据,可以通过结构化文档数据模型管理。
数据库数据:系统的事务处理或分析型数据仓库中存储的各种信息,一般通过关系型数据表进行存储,也可以用于关联查询。
其他信息:如API 数据、客户关系数据、IT*** 流程数据、社交媒体数据等多来源的异构数据,需要具体分析和处理。

数字化运维解决困难
企业对信息化安全要求也越来越高,基线、补丁、安全编排与响应等建设缺乏,尤其是缺乏基于数据、流程、自动化的能力,难以实现整体信息安全提升,过往运维操作低效、容易出错、难以标准化的问题越来越明显。
同时由于运维技术栈复杂度更高,已经难以通过人力运维来满足规模化、异构化的运维,企业 IT也随之不断发展,并且业务趋向互联网化、规模化,运维对象数量快速增长。
运维对象类型不断增加,以往以硬件、系统、虚拟化、资源为中心的运维对象,发展为以软件定义、微服务、容器、应用维度为中心的运维模式。

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