







大数据时代数据中心运维管理的现状
大数据时代作为时***展的机遇出现在大众视野,但是也是作为挑战逐步渗透在行业的数据中心运维管理中。
以计算机技术为依托的数据中心运维管理的显著特点就是大规模的数据流量,正在不断与原有的数据中心架构产生冲突。
目 前,数据中心基础设施,大数据时代的数据中心运维管理的***意识已经深入人心,但是实际项目操作过程中会有众多的问题出现。
因为在磨合期,数据中心基础设施价格,所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求。
运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶,技术水平与之不匹配;还有就是数据中心的运维管理制度不都完善,相应的管理水平不高。
运维管理服务的价值体现
有效开展知识管理,建立知识库,实现知识的创建、储存、共享、应用,知识对IT运维服务管理的价值和作用主要体现在以下一些方面。
2.1创造知识价值
通过知识的创建、共享、积累、分析,以及知识的快速检索与获取,利用知识创造价值,从而提高IT部门的能力和运维人员的个人能力。
2.2实现知识共享,降低IT运维成本
IT运维人员常常要重复解决相同的问题。如果大多数问题及其解决方案都可以从知识库中方便、快捷的获取,就可以将IT运维人员从重复性的运维工作中解放出来,集中精力解决其他新的问题,从而达到提升工作效率,降低IT运维成本的目的。

运维管理及其目标
1.倡导治理层重视并理解信息化服务管理的重要性,由单纯折技术或管理向各利益自关方的综合治理转变;
2.树立面向业务服务的信息化运维管理理念,建立科学合理的绩效评价体系,由精放管理向精细管理转变;
3.推行集中的信息化运维管理模式,由分散管理向集中管理转变;
4.建设统一、、灵敏的信息化运维管理体系,由无序服务向有序服务转变;
5.建立规范标准的信息化运维管理流程,数据中心基础设施多少钱,由职能管理向流程管理转变;
6.应用**、实用、的信息化运维管理工具,由被动管理向主动管理转变。深圳信息系统集成运维服务方案信息系统运维基础软件包括操作系统、数据库系统、中间件等。管理信息系统的运维是管理信息化的重要组成部分,目前我国多数大型集团性企业已进行了不同程度与规模的管理信息系统建设,由于建设的系统大多采取总公司牵头,分省、市***建设的模式,因此项目在转入维护期后,绝大多数管理信息系统的维护工作还采用传统模式,目前主要有以下两种方式:
(1)管理信息系统的维护交由非原厂商运维团队承接,数据中心基础设施公司,并与相应承接运维的团队签订技术服务合同;同时,如果有需要则由原厂商提供技术支撑(需额外签订合同)。
(2)原厂商直接派人至用户现场驻点,承接维护任务,签订维护合同,提供系统维护服务。

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