近线存储技术-近线存储-北京云唤维(图)

对归档存储的要求

由于近几年实时音视频场景的普及，在线教育和培训、远程、视频会议、******需求层出不穷。借助于实时音视频服务提供的强大的覆盖能力，可以实现用户的就近接入，提供网络低延迟、低丢包率的音视频实时通信。  但也正是因为实时音视频服务的普及，近线存储，政策监管也逐渐规范化，合规性要求成为了实时视频业务场景中不可或缺的一个环节。目前不仅泛******类平台通常对***视频有6个月的合规性归档要求，在线教育、在线也有了更长时间的历史视频归档的合规性要求。

超分辨光存储

超分辨光存储借鉴了这样的思维模式，很大程度上缩小了数据点的尺寸。  我们知道，用透镜把激光光斑聚到一个点的时候，光斑尺寸有一个值，这个光斑叫“艾里斑”，艾里斑很大程度上决定了我们刻写的记录点大小。但是，“挑剔”的科学家还是嫌弃刻写的记录点太大，无法满足高密度大容量存储的需求。2011年，一群来自德国的科学家在生物材料绿色荧光蛋白中利用受激发射损耗超分辨原理，即采用两束激光，一束为实心的激发光，一束为空心的***光，激发光作用于样品后会产生自发荧光，近线存储技术，相当于铅笔先画了一条线。而后中空的***光与样品相互作用使得该区域以受激辐射的方式回到基态，近线存储技术，相当于橡皮擦把线条擦细。这样，近线存储价格，大大减小了有效激发的区域，即很大程度上可以减少记录的数据点特征尺寸，从而极大地提升了存储数据能力。

归档存储应用

归档存储比较适用于一些写大于读的数据存储场景，这类数据和以往对云存储广泛适用的读大于写的场景正好相反，因此归档存储的应用场景往往是一些已经经过在线处理或者应用的在线数据的近线存储。由于是近线存储，数据是具备分钟级的取回时效，这和需要数个小时甚至按天取回的离线存储相比会有更高的实时性。  再结合客户的实际使用，我们可以将归档存储的场景汇总为三类，分别为多媒体数据归档、历史数据合规性归档以及大数据、AI分析数据的归档。